Diseñar un plan óptimo de compras y gestión del inventario en la farmacia multitienda Coopercarab

Abstract

El objetivo principal del presente trabajo de titulo es diseñar un plan de reducción de costos en la farmacia de la Multitienda Coopercarab. Uno de los costos del negocio farmacéutico es el almacenamiento de sus productos en bodega, esto conlleva necesariamente un costo de oportunidad de tener que mantener en inventarios estos productos, como capital inmovilizado en vez de invertirlo en algún instrumento de renta fija con el cual el dinero aumentaría a través del tiempo a cierta tasa. Un segundo costo asociado a este negocio es el costo propiamente tal de tener que adquirir el producto a los laboratorios farmacéuticos, este costo para un mismo producto puede variar entre laboratorios y distribuidoras, lo que hace necesario tener una gran cartera de proveedores y comprar a aquel que ofrezca las mejores condiciones de precio y calidad del producto en especifico. Se propone el diseño de un modelo de programación lineal, el cual consiste en minimizar los costos de adquirir y de mantener en inventario los productos farmacéuticos, sujetos a restricciones de demanda, capacidad, presupuestarias y de diferencias presupuestarias, estas últimas para suavizar el gasto mes a mes. Este modelo requiere de datos de demanda, el cual fue proyectado utilizando el método de pronóstico de Holt, el cual captura la componente base más la tendencia positiva o negativa que pudiese llegar a tener la serie de tiempo. Esta serie está compuesta por los datos de demanda de 14 meses pasados. Se utilizo esta información para proyectarla para los próximos 8 meses. Adicionalmente a la demanda, también se hace necesario el presupuesto que dispone la farmacia para realizar sus compras, este se estimo en $200 millones de pesos mensuales, previo confirmación del departamento de contabilidad y gerencia comercial de la Multitienda. Este modelo de optimización se cargo al software de optimización SOLVERPREMIUM, el cual en su versión estudiantil, resuelve hasta un máximo de 125 productos farmacéuticos, siendo 3500 los productos con demanda regular en la farmacia. Dado este inconveniente se sugiere la adquisición del software con licencia, el cual en la actualidad puede resolver problemas de hasta 500.000 variables de decisión y 500.000 restricciones, con el cual es posible resolver esta problemática para la totalidad de los productos encontrándose la solución optima al problema.