Thesis
PERSONALIZACIÓN EN MASA : METODOLOGÍA DE DIAGNÓSTICO, ANÁLISIS Y RECOMENDACIONES A EMPRESAS

Simple item page
dc.contributor.advisorACOSTA ESPEJO, LUIS GONZALO
dc.contributor.authorCÓRDOVA DÍAZ, EDUARDO ARMANDO
dc.contributor.otherCARVALLO GONZALEZ CRISTIAN ANTONIO (Correferente)
dc.creatorCÓRDOVA DÍAZ, EDUARDO ARMANDO
dc.date.accessioned2024-10-30T03:18:57Z
dc.date.available2024-10-30T03:18:57Z
dc.date.issued2012
dc.descriptionTesis (Ing. Civil Industrial) - - Prof. guía : Luis Acosta Espejo ; prof. corref. : Cristían Carvallo González
dc.descriptionCatalogado desde la version PDF de la tesis.es_CL
dc.description.degreeINGENIERO CIVIL INDUSTRIAL
dc.description.programINGENIERIA CIVIL INDUSTRIAL
dc.format.mediumCD ROM
dc.identifier.barcode3560902036060
dc.identifier.otherMS ICI 2012 C796
dc.identifier.urihttps://repositorio.usm.cl/handle/123456789/56152
dc.language.isoes
dc.publisherUniversidad Técnica Federico Santa María
dc.rights.accessRightsB - Solamente disponible para consulta en sala (opción por defecto)
dc.titlePERSONALIZACIÓN EN MASA : METODOLOGÍA DE DIAGNÓSTICO, ANÁLISIS Y RECOMENDACIONES A EMPRESAS
dc.typeTesis de Pregrado
dspace.entity.typeTesis
usm.campus.sedeCS

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
MSICI2012C796_UTFSM.pdf
Size:
1.06 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Download

Collections

Tesis de Pregrado Acceso Interno

UNIVERSIDAD

CAMPUS Y SEDES

EXTENSIÓN Y CULTURA

SERVICIOS

Acreditación USM
Logo Acceso
Logo Consejo de Rectores
Logo G9
Logo AUR
Logo CRUV
Logo REUNA
Logo Universia