Análisis de factores que influyen en la implementación de inteligencia artificial para creación de contenido en redes sociales: un enfoque desde la metodología UTAUT2

Abstract

Para esta investigación se examinó la adopción y uso de la inteligencia artificial (IA) en la creación de contenido para redes sociales, un tema de creciente relevancia debido al auge exponencial del uso de la IA en diversos ámbitos durante los últimos años. El estudio utiliza como modelo base el propuesto por la Teoría unificada de aceptación y uso de la tecnología 2 (UTAUT 2, por sus siglas en inglés), empleando un análisis factorial confirmatorio para evaluar las hipótesis planteadas sobre los diversos factores y moderadores que influyen en este fenómeno. La investigación se fundamenta en un enfoque cuantitativo, recolectando datos de una muestra predominantemente joven de usuarios de redes sociales. El análisis de los datos reveló que la Expectativa de Rendimiento, la Influencia Social y el Hábito son factores significativos que afectan positivamente la Intención de Uso de la IA para la creación de contenido. Por otro lado, las Condiciones Facilitadoras, el Hábito y la Intención de uso se identificaron como factores determinantes que influyen positivamente en la Conducta de Uso real. El modelo propuesto demostró un ajuste generalmente satisfactorio a los datos observados con la mayoría de los indicadores dentro de los rangos buenos y aceptables. La aplicación del análisis factorial confirmatorio permitió validar algunas de las hipótesis relacionadas con los constructos principales del modelo UTAUT2 en el contexto específico de la IA para la creación de contenido en redes sociales. Sin embargo, se notó que la inclusión de variables moderadoras al modelo no mejoró significativamente los valores del ajuste del modelo, sugiriendo áreas para futuras investigaciones. Basándose en estos hallazgos, la tesis propone recomendaciones para desarrolladores de tecnologías de IA y usuarios finales. Para los desarrolladores, se enfatiza la importancia de mejorar el rendimiento percibido, diseñar interfaces intuitivas y proporcionar condiciones facilitadoras adecuadas. Para los usuarios, se recomienda una adopción estratégica, la integración de las herramientas en las rutinas diarias y el aprovechamiento de las condiciones facilitadoras disponibles. Se concluye sugiriendo direcciones para futuras investigaciones, incluyendo la necesidad de abordar el sesgo de la muestra, extender el estudio a diversos contextos y sectores socioeconómicos, y realizar estudios longitudinales sobre la implementación a largo plazo de estas tecnologías. Este estudio contribuye a la comprensión de cómo se adopta y utiliza la IA en el ámbito de la creación de contenido para redes sociales, un área de rápido crecimiento e innovación. Los resultados proporcionan datos valiosos para el desarrollo y la implementación efectiva de estas tecnologías en el ecosistema digital en constante evolución, reflejando la importancia crítica de entender los factores que impulsan la adopción de la IA en la era digital actual.