Modelación de una metodología de manejo de bases de datos para la determinación de frecuencia de intervención de mantenimiento sobre equipos industriales. Caso aplicado: Minera Escondida.

Abstract

Realizar actividades de mantenimiento en faenas mineras representa alrededor del 60% del presupuesto total de la empresa. Es por esto que realizar proyectos que optimicen el tiempo para efectuar una mantención, puede generar una disminución considerable de los costos operacionales. Se realiza una metodología de manejo de data para la determinación de la frecuencia de intervención de la Superintendencia de Chancadores y Correas de la empresa Minera Escondida. Con plataformas de manejo de bases de datos como Microsoft Excel y Microsoft Access se toman las órdenes de trabajo de mantención desde el año 2007 a 2012 y se realizó una limpieza, categorización y determinación de frecuencia. Para la limpieza se transformó aquella data que no se puede modificar en información relevante para su manejo. Se seleccionó aquella data y se categorizó para así determinar su relevancia y seleccionarlas en base a esto. Una vez determinadas las actividades relevantes, se vincularon a través de Access todas las bases de datos principales para generar bases de datos que fueron revisadas para posteriormente llegar al resultado pretendido. Además de esto se realizó un catálogo con las actividades más relevantes y en base a estos se generaron avisos predeterminados, los cuales serán utilizados en el futuro para que los operadores manejen conceptos comunes y con esto facilitar la labor de mantenimiento. Los resultados son guardados en bases de datos finales que fueron entregadas a la empresa solicitante para su revisión y utilización.Perform maintenance activities in mining facilities represent around 60% of the company total budget. According to this, executing projects which optimize the time to perform a maintenance might generate an important decrease in the operational costs. The process is realizing a data management to determine the frequency of intervention of the Crushers and Belts Superintendence of Minera Escondida. With platforms of data base management such as Microsoft Excel and Microsoft Access, maintenance Work Orders from 2007 to 2012 a cleanup, categorization and frequency determination job was done. For the cleanup job it was transformed the data which cannot be manipulated as relevant information for handling Such data was selected and categorized in order to determine its relevance and selected them according to this. Once the relevant activities are determined, the main data bases were linked through Access to generate bases which were reviewed to overcome to the intended result. Besides this, a Data Base with the most relevant activities was done. This allows the generation of default notices which will be used in the future by the operators so they can manage common concepts to make their maintenance work easier. The results are saved in final Data Bases wich were delivered to the requesting company for their review and futher use.