Impacto del gasto total en salud sobre la esperanza de vida: propuesta para optimizar políticas de salud en Chile

Abstract

Este estudio analiza la relación entre el gasto total en salud per cápita y la esperanza de vida en Chile durante el período 2005–2023. El objetivo es evaluar si una mayor inversión en salud se traduce en mejores resultados sanitarios, considerando además factores de riesgo como el consumo de alcohol y eventos críticos como la pandemia de COVID-19. Se estimaron dos modelos econométricos: un modelo log-log con variables tradicionales y un modelo basado en componentes principales (PCA). Ambos fueron evaluados mediante pruebas de diagnóstico exhaustivas (VIF, Breusch-Pagan, Breusch-Godfrey, Durbin-Watson, RESET y Shapiro-Wilk), y se aplicó el estimador de Newey-West para corregir heterocedasticidad y autocorrelación. Los resultados muestran que la esperanza de vida en Chile responde de manera positiva a mejoras en salud, con un efecto estimado que se sitúa entre un 0.0223% y un 0.204% dependiendo del modelo utilizado. En el Modelo 1, un aumento del 1% en el gasto total en salud per cápita se asocia con un incremento de aproximadamente 0.0223% en la esperanza de vida. En el Modelo 2, el componente PC1 —que agrupa factores como gasto en salud, PIB per cápita, urbanización, infraestructura hospitalaria, acceso a saneamiento y nutrición—también presenta un efecto positivo y altamente significativo, alcanzando efectos proporcionales de hasta 0.204% en las variables originales más relevantes. En cambio, el componente PC2, dominado por el desempleo, no resultó significativo, lo que indica que el mercado laboral no fue un determinante relevante en este contexto(...).

This study analyzes the relationship between total per capita health expenditure and life expectancy in Chile during the period 2005–2023. The objective is to assess whether greater investment in health translates into better health outcomes, also considering risk factors such as alcohol consumption and critical events such as the COVID-19 pandemic. Two econometric models were estimated: a log-log model with traditional variables and a model based on principal components analysis (PCA). Both were evaluated using comprehensive diagnostic tests (VIF, Breusch-Pagan, Breusch-Godfrey, Durbin-Watson, RESET, and Shapiro-Wilk), and the Newey-West estimator was applied to correct for heteroscedasticity and autocorrelation. The results show that life expectancy in Chile responds positively to improvements in health, with an estimated effect ranging from 0.0223% to 0.204% depending on the model used. In Model 1, a 1% increase in total per capita health expenditure is associated with an increase of approximately 0.0223% in life expectancy. In Model 2, the PC1 component—which groups factors such as health expenditure, GDP per capita, urbanization, hospital infrastructure, access to sanitation, and nutrition—also has a positive and highly significant effect, reaching proportional effects of up to 0.204% in the most relevant original variables. In contrast, the PC2 component, dominated by unemployment, was not significant, indicating that the labor market was not a relevant determinant in this context(...).