MODELAMIENTO NEURONAL DE UNA PLANTA MINERA

Abstract

Este trabajo consiste en desarrollar un modelo de un proceso minero correspondiente a la mina de Codelco Andina mediante el uso de redes neuronales. Debido a la dificultad que conlleva conseguir datos que sean extraídos directamente desde la mina, se utilizarán los datos obtenidos de un modelo fenomenológico ya validado, correspondientes a la etapa del proceso de molienda. Éste modelo se encuentra bien detallado en la memoria de título ?Simulación y control óptimo de una sección de una planta de molienda?. Se presentará en primera instancia un ejemplo de un sistema no lineal, al cual se controlará aplicando el método de control mediante su red inversa, donde se demuestra que es posible aumentar el rango lineal de operación. Con los resultados obtenidos se procederá a realizar el modelo neuronal del proceso de molienda, para luego realizar su control. Este trabajo servirá de guía para realizar un modelo cuando se puedan obtener datos reales tomados directamente desde el proceso minero. Se seleccionarán los datos que permitan realizar un modelo neuronal, para ello con la ayuda del software Matlab? y su herramienta Simulink?, para poder realizar simulaciones que permitan validar el modelo obtenido Luego de desarrollar el modelo del proceso minero, se procederá a realizar un control sobre éste, esta vez utilizando como estrategia de control una red neuronal que corresponde al modelo inverso, en conjunto con un control en lazo cerrado de modo de lograr que el modelo pueda seguir una referencia dada.