Thesis MODELO PARA LA GENERACIÓN DE OFERTAS DE VUELO PERSONALIZADAS EN BASE A REDES SOCIALES Y APIS DE DATOS
dc.contributor.advisor | DE LA TORRE, JUAN JOSE | |
dc.contributor.department | Universidad Tecnica Federico Santa Maria UTFSM INDUSTRIAS | es_CL |
dc.coverage.spatial | Universidad Técnica Federico Santa María UTFSM. Campus Vitacura Santiago | es_CL |
dc.creator | CASTELLON GUERRERO, HUGO ANDRES | |
dc.date.accessioned | 2024-09-13T17:38:46Z | |
dc.date.available | 2024-09-13T17:38:46Z | |
dc.date.issued | 2017 | |
dc.description | Catalogado desde la version PDF de la tesis. | es_CL |
dc.description.abstract | El acceso a la información sin limites y la revolución digital han llevado a las empresasa buscar nuevas formas de conectarse en forma personalizada con los clientes. Lasempresas del negocio aeronáutico no han sido la excepción, el propósito del presentedocumento es comprender el impacto de la era digital en la industria aeronáutica yplantear un modelo para la generación de ofertas de vuelo personalizadas, mediante elcruce de datos entre redes sociales y APIs de terceros expuestas en Internet. | es_CL |
dc.description.degree | MAGÍSTER EN INNOVACIÓN TECNOLÓGICA Y EMPRENDIMIENTO | |
dc.description.program | MITE. Magíster en Innovación Tecnológica y Emprendimiento | |
dc.format.medium | CD ROM | |
dc.identifier.barcode | 3560900258303 | |
dc.identifier.uri | https://repositorio.usm.cl/handle/123456789/124 | |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
dc.rights.accessRights | A - Internet abierta www.repositorio.usm.cl y otros repositorios a la que la USM se adscriba | |
dc.subject | APIS DE DATOS | es_CL |
dc.subject | EMPRESAS AERONAUTICAS | es_CL |
dc.subject | OFERTAS DE VUELO | es_CL |
dc.subject | REDES SOCIALES | es_CL |
dc.title | MODELO PARA LA GENERACIÓN DE OFERTAS DE VUELO PERSONALIZADAS EN BASE A REDES SOCIALES Y APIS DE DATOS | es_CL |
dc.type | Tesis Pregrado | es_CL |
dc.type.driver | info:eu-repo/semantics/masterThesis | |
dspace.entity.type | Tesis | |
usm.date.thesisregistration | 2017 | |
usm.identifier.thesis | 4500015012 |
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