ESTUDIO E IMPLEMENTACIÓN DE ALGORITMOS DE UNION DE BASES DE DATOS RELACIONALES EN UN ENTORNO DISTRIBUIDO PARA EL LENGUAJE SPARQL

Abstract

—A partir de la definición de Linked Data muchas organizaciones se han unido a un entorno distribuido en donde sus datos públicos se pueden entrelazar con distintas fuentes. Sin embargo, no existe un software capaz de unir correctamente los datos debido a restricciones en los servicios web, por lo cual se desarrolla un programa capaz de ejecutar consultas SPARQL distribuidas logrando la unión de datos a partir de algoritmos de join pensados en manejar estas limitaciones en los servidores SPARQL. La propuesta presentada incorpora siete estrategias, de cuya evaluación se lograron excelentes resultados en tres estrategias específicas. Estos algoritmos pueden ser implementados en sistemas de consultas SPARQL federados, lo que permitirá el consumo de los datos presentes de Linked Open Data y posibilitar grandes desarrollos aprovechando el potencial de la Web Semántica.