Modelos estado espacio y filtro de Kalman en el contexto del mercado de las papas.

Abstract

Las fuertes fluctuaciones en el precio de la papa, producen un alto impacto en la calidad de vida de los agricultores de este tubérculo, mermando sus arcas y obligándolos a tomar medidas drásticas para sobrevivir, como por ejemplo, la compra de semillas baratas y de mala calidad. Este estudio busca crear un modelo que permita reducir la incertidumbre de los precios futuros. Así, al tener la proyección de los precios, los agricultores pueden resguardarse ante fuertes bajas, como por ejemplo formando alianzas estratégicas momentáneas para lograr mejores condiciones económicas con los clientes. En el presente trabajo se aplica la teoría de modelos estado-espacio, mediante un filtro de Kalman, con el fin de predecir el precio del próximo periodo de la papa en el mercado de Lo Valledor. Se comprueba que esta metodología se ajusta a las fluctuaciones del mercado y que las variables precio de la papa (t-1), precio de petróleo (t-1) y volumen de la papa (t-1) arrojan mediante esta técnica un valor sólo un 0,44% mayor que el real. Por otro lado, la prueba de bondad de ajuste revela que el siguiente modelo es el que se ajusta más a los datos:

ppapa t = a t + b t * ppapa t-1 + c t * ipc t-1 + g t * vpapa t-1 + e t

a t = a t-1 + u t : sv1

b t = b t-1 + w t : sv2

c t = c t-1 + r t : sv3

g t = g t-1 + h t : sv4

Adicionalmente, se explican de forma simple y didáctica las causas de las fluctuaciones de precios del tubérculo, como la ausencia de trabajo en equipo, el alto poder de mercado de los clientes mayoristas y la baja calidad de la papa; proponiendo soluciones a cada uno de los problemas encontrados.