Modelo predictivo de fútbol chileno, su contexto nacional y latinoamericano basado en Power Ranking Históricos

Abstract

Este trabajo de título se centra en la aplicación de ciencia de datos de forma predictiva al fútbol en Chile y Latinoamérica, a pesar de la disponibilidad limitada de datos históricos, basándose en la creación de power rankings históricos. El objetivo es proporcionar una herramienta efectiva para la toma de decisiones estratégicas por parte de equipos. Se desarrollará un modelo predictivo dinámico para la temporada de fútbol chileno 2024. Además, se visualizará la evolución histórica del fútbol chileno y se unificarán los power rankings en el contexto latinoamericano para contar con información más precisa y aportar en la toma de decisiones futuras en el contexto internacional.

This thesis focuses on the application of data science in a predictive manner to football in Chile and Latin America, despite the limited availability of historical data. It is based on the creation of historical power rankings. The objective is to provide an effective tool for strategic decision-making by teams. A dynamic predictive model for the 2024 Chilean football season will be developed. Additionally, the historical evolution of Chilean football will be visualized, and the power rankings will be unified in the Latin American context to provide more accurate information and contribute to future decision-making in the international context.