Thesis Búsqueda de criterios para el dimensionamiento óptimo de sistemas solares térmicos mediante aproximación con máquinas de aprendizaje
| dc.contributor.correferente | Cuevas Pacheco, Francisco Andrés | |
| dc.contributor.department | Departamento de Matemática | |
| dc.contributor.guia | Valle Vidal, Carlos Antonio | |
| dc.coverage.spatial | Campus Casa Central Valparaíso | |
| dc.creator | Ávalos Rojas, Ricardo Elías | |
| dc.date.accessioned | 2025-12-17T17:18:38Z | |
| dc.date.available | 2025-12-17T17:18:38Z | |
| dc.date.issued | 2025-11 | |
| dc.description.abstract | El trabajo busca abordar el problema del dimensionamiento optimo de sistemas solares térmicos con estanques de almacenamiento estratificados, tanto óptimo de eficiencia energética como eficiencia económica dando un paso por el estado del arte y presentando resultados por medio de la utilización de máquinas de aprendizaje y como se desempeñan. | es |
| dc.description.program | Ingeniería Civil Matemática | |
| dc.format.extent | 46 | |
| dc.identifier.barcode | 3560900289546 | |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.usm.cl/handle/123456789/77457 | |
| dc.language.iso | es | |
| dc.publisher | Universidad Técnica Federico Santa María | |
| dc.rights | Attribution 4.0 International | en |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | |
| dc.subject | Meteorología | |
| dc.subject | Machine learning | |
| dc.subject | Energía solar térmica | |
| dc.subject | Optimización energética | |
| dc.subject | Valor Actual Neto | |
| dc.subject.ods | 7 Energía asequible y no contaminante | |
| dc.subject.ods | 9 Industria, innovación e infraestructura | |
| dc.subject.ods | 12 Producción y consumo responsables | |
| dc.subject.ods | 13 Acción por el clima | |
| dc.title | Búsqueda de criterios para el dimensionamiento óptimo de sistemas solares térmicos mediante aproximación con máquinas de aprendizaje | |
| dspace.entity.type | Tesis |
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