CONTROL ADAPTATIVO DE BIOPROCESOS ASOCIADOS A MODELOS DE MICROALGAS

Abstract

Hoy en da en la industria existen una gran variedad de aplicaciones, en las cuales procesos biologicos son utilizados con el n de producir (o alguna parte de) los productos nales. El uso de biorreactores esta presente en una gran cantidad de estos bioprocesos. Uno de los problemas clasicos en la operacion de biorreactores es optimizar la produccion de biomasa. En algunas aplicaciones la meta del control puede ser optimizar una funcion objetivo que depende de parametros desconocidos, o determinar estados que lleven a la funcion objetivo a permanecer en valores extremales. En esta memoria abordamos el problema de controlar el crecimiento de una poblaci on de microalgas en torno de un estado de equilibrio optimo, segun un criterio de maximizacion, cuando se tiene desconocimiento acerca de los parametros que caracterizan al modelo en estudio. Mediante tecnicas de Control Adaptativo como Analisis de Lyapunov y Extremum Seeking dise~namos controles y estimadores de los parametros desconocidos. De esta forma somos capaces de hacer converger nuestro sistema al equilibrio optimo. Ademas del analisis matematico, ilustramos nuestros resultados con simulaciones numericas.