Thesis METODOLOGÍA DE SEGMENTACIÓN DE MERCADO MEDIANTE ANÁLISIS CLUSTER ORIENTADA AL COMPORTAMIENTO DEL CONSUMIDOR
dc.contributor.advisor | SAAVEDRA RODRIGUEZ, OSCAR JULIO | |
dc.contributor.author | PINO SILVA, EDITH PABLINA | |
dc.contributor.department | Universidad Tecnica Federico Santa Maria UTFSM INDUSTRIAS | es_CL |
dc.contributor.other | SALAZAR ALBORNOZ, RODOLFO IGNACIO | |
dc.coverage.spatial | Universidad Técnica Federico Santa María UTFSM. Casa Central Valparaíso | es_CL |
dc.creator | PINO SILVA, EDITH PABLINA | |
dc.date.accessioned | 2024-10-29T21:59:24Z | |
dc.date.available | 2024-10-29T21:59:24Z | |
dc.date.issued | 2016 | |
dc.description | Catalogado desde la version PDF de la tesis. | es_CL |
dc.description.abstract | La presente investigación tiene como objetivo proponer una metodología de segmentación de mercado orientada al comportamiento del consumidor, a través de un análisis cluster. Este modelo es apto para empresas que comercialicen productos o servicios de forma masiva y está realizado con el propósito fundamental, de que estas puedan aplicar estrategias diferenciadas para cada uno de los segmentos de mercado identificados, en función de sus características comportamentales.Los fundamentos que sustentan esta metodología, están relacionados a las diferencias existentes entre los consumidores, cada individuo tiene características particulares que lo diferencian de los demás. Esto, tiene como consecuencia que la relación existente entre un consumidor y un determinado producto o servicio sea única y particular. En este sentido, el desarrollo de las tecnologías de la información, entrega a los investigadores una mayor información sobre el comportamiento actual de los consumidores y un acceso más directo al consumidor como individuo.El procedimiento metodológico planteado, inicia con un diagnóstico inicial de la empresa y un análisis cualitativo del comportamiento del consumidor, a través de la realización de focus group, cuyo objetivo es conocer en términos generales, sobre el comportamiento, los gustos y preferencias de los individuos en estudioSe investigan distintos métodos de análisis cluster para la clasificación de consumidores en función de sus características. Para aprovechar las ventajas de un procedimiento jerárquico y uno no jerárquico se utilizan ambos, proponiendo un algoritmo de clasificación que incluye una etapa de pre procesamiento de datos, la ejecución del análisis cluster y el perfilado de los segmentos.Para finalizar la propuesta, se plantea un análisis completo del atractivo de cada segmento, en función del tamaño del mercado y su estructura, su potencial de crecimiento y los recursos de la empresa. Los resultados de este análisis, permiten visualizar los cluster realmente atractivos para la empresa y generar estrategias diferenciadas para cada uno.Finalmente, el modelo es aplicado a un parque de entretenciones de la Región Metropolitana, en donde se identifican cuatro potenciales segmentos. Después de perfilarlos de acuerdo a variables de comportamiento y demográficas, además de analizarlos desde un punto de vista estratégico, se concluye que solo tres de ellos son efectivamente atractivos para la empresa. | es_CL |
dc.description.degree | INGENIERO CIVIL INDUSTRIAL | es_CL |
dc.description.program | INGENIERIA CIVIL INDUSTRIAL | |
dc.format.medium | CD ROM | |
dc.identifier.barcode | 3560900232645 | |
dc.identifier.uri | https://repositorio.usm.cl/handle/123456789/54534 | |
dc.rights.accessRights | B - Solamente disponible para consulta en sala (opción por defecto) | |
dc.subject | ANALISIS CLUSTER | es_CL |
dc.subject | COMPORTAMIENTO DEL CONSUMIDOR | es_CL |
dc.subject | SEGMENTACION DE MERCADO | es_CL |
dc.title | METODOLOGÍA DE SEGMENTACIÓN DE MERCADO MEDIANTE ANÁLISIS CLUSTER ORIENTADA AL COMPORTAMIENTO DEL CONSUMIDOR | es_CL |
dc.type | Tesis de Pregrado | es_CL |
dspace.entity.type | Tesis | |
usm.date.thesisregistration | 2016 | |
usm.identifier.thesis | 4500013791 |
Files
Original bundle
1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
- Name:
- 3560900232645UTFSM.pdf
- Size:
- 1.62 MB
- Format:
- Adobe Portable Document Format