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Thesis
Resolución del bus evacuation problem con ant colony optimization para la comuna de Santo Domingo

dc.contributor.correferenteRojas Morales, Nicolas Emilio
dc.contributor.departmentUniversidad Técnica Federico Santa María. Departamento de Informática
dc.contributor.guiaRiff Rojas, Maria Cristina
dc.coverage.spatialCampus Casa Central Valparaíso
dc.creatorBurgos Hidalgo, Renato Ignacio
dc.date.accessioned2025-02-25T11:59:16Z
dc.date.available2025-02-25T11:59:16Z
dc.date.issued2024-11
dc.description.abstractEl Bus Evacuation Problem (BEP) consiste en encontrar las mejores rutas que permitan a un grupo de buses evacuar a todas las personas necesarias en medio de una catástrofe, de modo que se encuentren a salvo en refugios y minimizando los tiempos de transporte. Junto con el Ant Colony Optimization (ACO), el cual se basa en la comunicación entre hormigas por medio de feromonas, se encontrarán las mejores rutas posibles para la evacuación de personas en medio de un desastre. Este trabajo se enfocará en la resolución del problema para la comuna de Santo Domingo, Chile, y debido a la proximidad con el borde costero, las zonas de riesgo serán las posibles zonas afectadas por un tsunami.
dc.description.degreeINGENIERO CIVIL INFORMÁTICO
dc.description.programIngeniería Civil Informática
dc.format.extent57 páginas
dc.identifier.barcode3560900285660
dc.identifier.urihttps://repositorio.usm.cl/handle/123456789/73607
dc.language.isoes
dc.publisherUniversidad Técnica Federico Santa María
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subjectOptimización computacional
dc.subjectBus evacuation
dc.titleResolución del bus evacuation problem con ant colony optimization para la comuna de Santo Domingo
dspace.entity.typeTesis

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