Implementación de control predictivo en plantas PV utilizando MILP

Abstract

Este proyecto contempla el uso de control predictivo (MPC) aplicado a plantas fotovoltaicas(PV) y a su sistema de almacenamiento de energía en baterías (BESS), utilizando como algoritmo de optimización un modelo de programación lineal entera y mixta (MILP), donde el objetivo es maximizar el rédito económico de la planta fotovoltaica. Temas como el modelado de plantas fotovoltaicas con sistema de bancos de batería son tratados en éste documento con el objetivo de aplicar un esquema de control predictivo utilizando programación lineal entera y mixta, esto con la ayuda del solver "Cplex''. Para poder utilizar Cplex se utilizara el entorno de programación "MATLab'', el cual permite utilizar su solver para MILP como complemento. Además MATLab nos permite generar gráficos donde se pueden ver los resultados sencillamente.

This project involves the use of Model Predictive Control (MPC) applied to photovoltaic plants (PV) and their Battery Energy Storage System (BESS), using a Mixed Integer Linear Programming (MILP) model as the optimization algorithm, where the objective is to maximize the economic returns of the photovoltaic plant. Topics such as the modeling of photovoltaic plants with battery storage systems are discussed in this document with the aim of applying a predictive control scheme using Mixed Integer Linear Programming (MILP), with the help of the “Cplex” solver. To use Cplex, the MATLAB programming environment will be employed, which allows the use of its solver for MILP as a complement. Additionally, MATLAB allows us to generate graphs where the results can be easily visualized.