DESARROLLO DE UN SISTEMA DE PROCESAMIENTO DE DATOS PRE-CLÍNICOS UTILIZANDO SUPPORT VECTOR MACHINES

Abstract

En el presente trabajo se propone un método para la medición cuantitativa de la evo<U+00AC>lución de un sujeto en ensayos pre-clínicos. El método fue validado utilizando los datos provenientes del proyecto de investigación INNOVA 07 LE 5921 de COREO realizado por el Instituto para el Desarrollo Biotecnológico y la Innovación S. A. (INBIOCRIO-TEC). Los datos corresponden a las magnitudes de presión generadas mediante strain gauges, al apoyar el sujeto (conejos) sobre una plataforma, de forma tal que se capturan seales para cada una de las patas del individuo. El objetivo del proyecto mencionado consiste en generar y probar un tratamiento para lesiones a la rodilla. Para visualizar la evolución en el tiempo del ensayo es ne<U+00AC>cesario contar con datos de conejos sanos, que sirven de base para comparar a uno en tratamiento. Los datos así obtenidos de los conejos sanos, son pre-procesados para distinguir las distintas actividades, y utilizados para entrenar un clasificador binario basado en Support Vector Machines (SVM). Los clasificadores obtenidos en la etapa anterior son utilizados en los conejos en tratamiento para identificar las distintas posiciones en las que se encuentra el sujeto. SVM ofrece además de la clasificación una probabilidad a-posteriori asociada. Dicha probabilidad es utilizada en el diseo de una medida que indica la evolución del conejo en el tiempo. El indicador propuesto muestra una evolución positiva de todos los indi<U+00AC>viduos estudiados en este proyecto.