MODELADO DE CONECTIVIDAD CEREBRAL EN REPOSO CON MODELOS AUTOREGRESIVOS MULTIVARIADOS Y ESTIMACIÓN EFICIENTE DE SU ORDEN

Thesis
MODELADO DE CONECTIVIDAD CEREBRAL EN REPOSO CON MODELOS AUTOREGRESIVOS MULTIVARIADOS Y ESTIMACIÓN EFICIENTE DE SU ORDEN

dc.contributor.department	Departamento de Electrónica
dc.contributor.guia	Zañartu Salas, Matias
dc.contributor.other	Weinstein Oppenheimer, Alejandro José
dc.coverage.spatial	Campus Casa Central Valparaíso
dc.creator	Guerra Pinto, Victor Daniel
dc.date.accessioned	2024-09-25T13:11:43Z
dc.date.available	2024-09-25T13:11:43Z
dc.date.issued	2018
dc.description	Catalogado desde la version PDF de la tesis.
dc.description.degree	INGENIERO CIVIL ELECTRÓNICA
dc.description.program	INGENIERÍA CIVIL ELECTRÓNICA
dc.format.medium	CD ROM
dc.identifier.barcode	3560900257861
dc.identifier.uri	https://repositorio.usm.cl/handle/123456789/5498
dc.identifier.uri	https://doi.org/10.71700/dspace-memorias/1049
dc.rights.accessRights	info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subject	MODELO AUTOREGRESIVO
dc.subject	MODELO ESCONDIDO DE MARKOV
dc.subject	SEGMENTACION
dc.subject	SENAL
dc.subject	SERIE DE TIEMPO
dc.title	MODELADO DE CONECTIVIDAD CEREBRAL EN REPOSO CON MODELOS AUTOREGRESIVOS MULTIVARIADOS Y ESTIMACIÓN EFICIENTE DE SU ORDEN
dc.type	Tesis Pregrado
dspace.entity.type	Tesis
usm.date.thesisregistration	2017
usm.identifier.thesis	4500015022.0

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