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Thesis
MODELADO DE CONECTIVIDAD CEREBRAL EN REPOSO CON MODELOS AUTOREGRESIVOS MULTIVARIADOS Y ESTIMACIÓN EFICIENTE DE SU ORDEN

dc.contributor.advisorZAÑARTU SALAS, MATIAS
dc.contributor.authorGUERRA PINTO, VICTOR DANIEL
dc.contributor.departmentUniversidad Tecnica Federico Santa Maria UTFSM ELECTRONICA
dc.contributor.otherWEINSTEIN OPPENHEIMER, ALEJANDRO JOSÉ
dc.coverage.spatialUniversidad Técnica Federico Santa María UTFSM. Casa Central Valparaíso
dc.date.accessioned2024-09-25T13:11:43Z
dc.date.available2024-09-25T13:11:43Z
dc.date.issued2018
dc.descriptionCatalogado desde la version PDF de la tesis.
dc.description.degreeINGENIERO CIVIL ELECTRÓNICA
dc.description.programINGENIERÍA CIVIL ELECTRÓNICA
dc.format.mediumCD ROM
dc.identifier.barcode3560900257861
dc.identifier.urihttps://repositorio.usm.cl/handle/123456789/5498
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.71700/dspace-memorias/1049
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.accessRightsA - Internet abierta www.repositorio.usm.cl y otros repositorios a la que la USM se adscriba
dc.subjectMODELO AUTOREGRESIVO
dc.subjectMODELO ESCONDIDO DE MARKOV
dc.subjectSEGMENTACION
dc.subjectSENAL
dc.subjectSERIE DE TIEMPO
dc.titleMODELADO DE CONECTIVIDAD CEREBRAL EN REPOSO CON MODELOS AUTOREGRESIVOS MULTIVARIADOS Y ESTIMACIÓN EFICIENTE DE SU ORDEN
dc.typeTesis Pregrado
dspace.entity.typeTesis
usm.date.thesisregistration2017
usm.identifier.thesis4500015022.0

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