ANÁLISIS DE PATRONES DE SAMPLING BAJO UNA IMPLEMENTACIÓN DE SUPERSAMPLING ANTIALIASING UTILIZANDO OPENGL

Abstract

Aliasing is the name of a visual artifact that creates jagged edges on 3D models,resulting in low quality images. To fix this problem, antialiasing methods can beapplied, focusing on the reassignment of colors within the conflicting pixels. Oneway of achieving this is through the use of sampling patterns. Then, RGB values areextracted on mutiple locations inside each pixel. An average of these values createsa more accurate color versus the one obtained by default. This report’s objectiveis to research the effect of six different sampling patters taking the aliasing reductionand performance into account using two antialiasing implementation knownas Supersampling, in order to inform about their advantages and disadvantages.

Aliasing es el nombre un artefacto visual que crea bordes aserrados en modelos tridimensionales,resultando en imágenes de baja calidad. Para solucionar este problema,pueden ser aplicados distintos métodos de antialiasing, enfocándose en reasignarlos colores de pixeles conflictivos. Una forma de lograrlo es mediante el uso depatrones de sampling. A través de ellos, se extraen valores RGB en múltiples posicionesdentro de cada pixel. El promedio de éstos genera un color más representativoen comparación con el uso de un sólo punto por defecto. Esta memoria se enfoca enanalizar el efecto que tienen seis patrones de sampling distintos tanto en reducciónde aliasing como en performance utilizando dos formas de Supersampling antialiasing,con el fin de informar sobre sus ventajas y desventajas.