Utilizando los aspectos de baja resolución de Gaia para identificar variables cataclísmicas del survey CWDB/4MOST

Abstract

Las variables cataclísmicas (CVs) son sistemas binarios donde una enana blanca acreta material de una estrella de baja masa, generando eventos astrofísicos como explosiones de nova y/o outbursts. Aunque fascinantes, las CVs son escasas, y en las muestras, limitadas a volumen, hay una proporción significativa aún por descubrir. Esta tesis busca mejorar la completitud de las muestras mediante la búsqueda de CVs. Se empleó el catálogo de compact white dwarf binaries survey de 4MOST, que contiene 145192 candidatos a sistemas binarios con enanas blancas. Se descargaron espectros y fotometría de Gaia para los objetos del catálogo en los que los datos estaban disponibles. La descarga se realizó a través de un query, obteniendo 2771 objetos cuyos espectros fueron revisados para determinar si podrían ser candidatas a CVs. Luego de observar cada uno de los espectros se encontraron 22 objetos con emisión en Balmer α, que, al revisarlos en la literatura, se identificaron que 8 de esos objetos eran CVs conocidas y 6 estaban clasificados de manera diferente, el resto de los objetos no tenían información en la literatura. A pesar de la baja resolución de Gaia se identificaron 18 objetos como potenciales CVs, 9 de los cuales estaban confirmados. De los 9 restantes, 7 son objetos desconocidos, y propongo la revisión de los otros dos objetos con clasificación: la binaria eclipsante CRTS J051654.1+033252 y la candidata a subenana caliente GALEXJ150816.7-383226. Además, de confirmar su naturaleza, se sugiere que los espectros de Gaia podrían servir como template para determinar el tiempo de exposición necesario en 4MOST. Posteriormente, se realizó un cruce entre los 2771 objetos y la base de datos Simbad, identificando 331 objetos, de los cuales solo 5 fueron confirmados como CVs más una candidata a CV. Del cruce con Simbad se lograron encontrar 325 objetos clasificados que no eran CVs, y, para poder analizar estos objetos contaminantes en el catálogo de 4MOST, se optó por buscar curvas de luz en TESS y analizar el tipo de variabilidad, y, de esta forma, tener una comprensión más completa de los contaminantes existentes en el catálogo de compact white dwarf binaries.