Desarrollo de aplicación web para el etiquetado de imágenes, gestión de conjuntos de datos, y entrenamiento, evaluación y comparación de redes neuronales para detección de objetos

Abstract

Obtener una red neuronal de detección de objetos en imágenes con buena precisión y exhaustiva- dad requiere de tiempo y de recolección información. Este trabajo consiste en la creación de una aplicación web que, para el desarrollo de conjuntos de datos, entrenamiento de redes neuronales, y evaluación y comparación de estas redes. El trabajo realizado consiste en el diseño e implementación de una aplicación web que entrega herramientas para facilitar el trabajo en las distintas etapas que componen el proceso de obtención de un buen modelo de red neuronal entrenado. Se parte desde la base, el etiquetado de imágenes y formación de un conjunto de datos, para luego cubrir el entrenamiento mismo de las redes, y finalmente se entrega una herramienta que permite evaluar el desempeño de la misma red, para tener argumentos cualitativos que permitan al usuario tomar decisiones como utilizar la red que ha entrenado o someterla a un nuevo proceso de entrenamiento. Esta aplicación entrega herramientas manuales y procesos semi automáticos para la generación de conjuntos de datos mediante el uso de la misma red neuronal que se entrenan en el sistema, los que a su vez pueden ser utilizados para entrenar nuevos modelos de redes neuronales, generando así un cırculo virtuoso que permite obtener redes con mejores detecciones. La conclusión final de este trabajo es que se presenta una herramienta que permite acelerar el proceso de etiquetado de imágenes y la generación de conjuntos, que puede administrar entrenamientos ´ de redes neuronales y comparar los resultados expuestos