Thesis SISTEMA DE RECONOCIMIENTO DE MASCOTAS
dc.contributor.advisor | URRUTIA DELUCCHI, JORGE ALEJANDRO | |
dc.contributor.author | SOTO VÁSQUEZ, ERNESTO JONATHAN STEVE | |
dc.contributor.department | Universidad Tecnica Federico Santa Maria UTFSM ELECTRÓNICA E INFORMÁTICA | es_CL |
dc.contributor.other | HERRERA PINO, MABEL ALEJANDRA | |
dc.contributor.other | LARA VALENZUELA, CRISTIAN ANTONIO | |
dc.coverage.spatial | Universidad Técnica Federico Santa María UTFSM. Sede Concepción | es_CL |
dc.date.accessioned | 2024-10-03T13:53:21Z | |
dc.date.available | 2024-10-03T13:53:21Z | |
dc.date.issued | 2019 | |
dc.description | Catalogado desde la version PDF de la tesis. | es_CL |
dc.description.abstract | En este trabajo de título está la documentación del desarrollo y prototipado de un dispositivo de seguridad para mascotas utilizando herramientas de IOT.Para concretar la elaboración de este dispositivo fue necesaria la utilización de múltiples tecnologías. Se eligió como centro de procesamiento una Raspberry Pi, que actuó como controladora de los sensores y servidor del sistema. Se emplearon herramientas visión artificial para la detección de la mascota, dicha información fue almacenada en una base de datos SQL y consumida por un servicio web en ECMAScript 2017. A través de este servicio, una aplicación web creada utilizando la librería ReactJS le permite al usuario interactuar con todo el sistema, logrando ejercer acciones de monitoreo y obtención de estadísticas descriptivas sobre el historial y hábitos de la mascota. Para el procesamiento del video en la cámara se utilizaron librerías OpenCV manejadas con Python 3.6. | es_CL |
dc.description.degree | Técnico Universitario en Informática | es_CL |
dc.format.medium | CD ROM | |
dc.identifier.barcode | 199077147 | |
dc.identifier.uri | https://repositorio.usm.cl/handle/123456789/21579 | |
dc.rights.accessRights | B - Solamente disponible para consulta en sala (opción por defecto) | |
dc.subject | IOT | es_CL |
dc.subject | MASCOTAS | es_CL |
dc.subject | PHYTON | es_CL |
dc.subject | RASPBERRY PI | es_CL |
dc.subject | SOFTWARE | es_CL |
dc.title | SISTEMA DE RECONOCIMIENTO DE MASCOTAS | es_CL |
dspace.entity.type | Tesis | |
usm.date.thesisregistration | 2019 | |
usm.identifier.thesis | 4500028185 |
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