OBTENCIÓN Y VALIDACIÓN DE MODELO PARA NETWORK MIMO Y CÁLCULO DE CAPACIDAD DE CANAL BASADO EN DATOS EMPÍRICOS

Abstract

En este tesis, se calcula la máxima tasa alcanzable para diferentes estrategias para un canal de comunicación Network MIMO en un ambiente Indoor a 3.5 GHz. Cinco estrategias son consideradas: no coordinado entre estaciones bases (NC), division de Frecuencia (FD), Zero-Forcing (ZF), Zero Forcing Dirty Paper Coding (ZF-DPC) y Dirty Paper Coding (DPC). También se evalúa la precisión de la predicción para estas técnicas usando el clásico modelo log- normal más un modelo de desvanecimiento Rayleigh/Rice con parámetros escogidos desde la estadística de los datos empíricos. Nuestro estudio revela que, con una elección apropiada de parámetros, la precisión del modelo predice la estadística de los tasas de transmisión por usuario de todas las estrategias consideradas. Nuestras mediciones fueron tomadas en tres escenarios Pasillo-Oficina y dos escenarios Hall. Se muestra que la precisión del modelo es significativamente más sensible a errores cuando se aplica a la estrategia de no coordinado que cuando se aplica a ZF, ZF-DPC y FD. Nuestros resultados también revelan que la diferencia de desempeo para NC con las otras técnicas es mayor en los escenarios hall (cuando hay linea vista desde todos los usuarios a todas las estaciones bases) que en el escenario Pasillo-Oficina. Un comportamiento similar es observado para el desempeo entre ZF y ZF-DPC.