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Thesis
ANÁLISIS DEL SENTIR SANSANO EN TIEMPOS DE PANDEMIA MEDIANTE TÉCNICAS DE MACHINE LEARNING Y VISUALIZACIÓN DE DATOS

dc.contributor.advisorMARTÍ LARA, JOSÉ LUIS (PROFESOR(A) GUÍA)
dc.contributor.advisorTORRES RUDLOF, NICOLÁS (PROFESOR(A) CORREFERENTE)
dc.contributor.authorUBILLA ZAVALA, ISIDORA
dc.contributor.departmentUniversidad Técnica Federico Santa María. Departamento de Informática
dc.coverage.spatialCampus San Joaquín, Santiago
dc.date.accessioned2024-10-07T13:09:41Z
dc.date.available2024-10-07T13:09:41Z
dc.date.issued2023-10
dc.description.degreeINGENIERO CIVIL INFORMÁTICO
dc.description.programDEPARTAMENTO DE INFORMÁTICA. INGENIERÍA CIVIL INFORMÁTICA
dc.identifier.barcode3560902039339
dc.identifier.urihttps://repositorio.usm.cl/handle/123456789/30350
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.71700/dspace-memorias/948
dc.rights.accessRightsA
dc.subjectPROCESAMIENTO DE LENGUAJE NATURAL (Ciencia de la Computación)
dc.subjectCONSTRUCCIÓN -- PROCESAMIENTO DE DATOS
dc.subjectALGORITMOS COMPUTACIONALES
dc.titleANÁLISIS DEL SENTIR SANSANO EN TIEMPOS DE PANDEMIA MEDIANTE TÉCNICAS DE MACHINE LEARNING Y VISUALIZACIÓN DE DATOS
dspace.entity.typeTesis

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