Desarrollo de herramienta para la definición del carguío de bolas en la molienda semi-autógena de Codelco Chuquicamata

Abstract

Codelco División Chuquicamata se dedica al procesamiento de mineral de cobre para obtener concentrados de cobre, utilizando técnicas de conminución como la molienda SAG para la liberación de minerales. Para asegurar un adecuado compromiso entre liberación de minerales, eficiencia operacional y optimización de recursos, se utiliza una carga específica de bolas de acero dentro de los molinos SAG. En este trabajo de memoria se desarrolla una herramienta para definir el carguío de bolas en la molienda SAG, con el fin de contribuir en la eficiencia del proceso y controlar la operación. Se realizó un análisis de datos históricos y operacionales para caracterizar el comportamiento de un circuito de molienda SAG. Se analizaron variables que afectan el desgaste de las bolas junto con modelos de “Machine Learning”, específicamente “Support Vector Regression” (SVR) y “Extreme Gradient Boosting” (XGBoost). Estos modelos permitieron definir una tasa de desgaste dinámica que se ajustara a las condiciones operacionales del molino, respondiendo a las limitaciones respecto el nivel de llenado de bolas. Los resultados demostraron que un carguío adecuado de bolas y el ajuste dinámico de la tasa de desgaste contribuyen a tener un mayor control del desgaste de los medios de molienda y su reposición, lo que afectan directamente en el proceso de molienda. El modelo XGBoost mostró un mejor rendimiento que el modelo SVR, por lo que fue seleccionado para su implementación. Se recomienda utilizar la herramienta desarrollada para ajustar el carguío de bolas en tiempo real, además de continuar alimentando el modelo con nuevos datos para mejorar su precisión y adaptabilidad. Además, es importante capacitar al personal en el uso de la herramienta y la interpretación de los resultados. Este trabajo contribuye a la mejora continua de los procesos de molienda en la División Chuquicamata, alineándose con los objetivos de innovación y productividad de Codelco.