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Thesis
REAL- TIME BIOFEEDBACK AND NETWORK CONNECTIVITY FOR A VOICE HEALTH MONITOR

dc.contributor.advisorZañartu Salas, Matías
dc.contributor.departmentUniversidad Técnica Federico Santa María UTFSM. Departamento de Electrónica
dc.coverage.spatialCasa Central, Valparaísoes_CL
dc.creatorLlico Gallardo, Andrés Felipe
dc.date.accessioned2024-10-02T12:33:05Z
dc.date.available2024-10-02T12:33:05Z
dc.date.issued2013
dc.descriptionCatalogado desde la versión PDF de la tesis.es_CL
dc.description.abstractLos metodos tradicionales utilizados en un ambiente clnico para la evaluacion de la voz son utiles para diagnosticar y tratar trastornos vocales. Sin embargo, muchos trastornos comunes de la voz resultan de patrones vocales abusivos o inapropiados, conocidos como hiperfuncion vocal, los cuales pueden ser difciles de evaluar correctamente en un ambiente clnico. Por lo tanto, un objetivo en curso es el desarrollo del monitoreo ambulatorio de larga duracion para ayudar en el tratamiento de trastornos vocales, facilitando los cambios vocales a los que se apunta durante la terapia vocal por medio de biofeedback al paciente. Esta tesis presenta la incorporacion de capacidades de conectividad y biofeedback en tiempo real en una plataforma Smartphone, conocida como Voice Health Monitor, la cual registra la aceleracion de la piel del cuello. Dos enfoques son propuestos para biofeedback: 1) estimacion en tiempo real de frecuencia fundamental y nivel de presion sonoro, entregando biofeedback por medio de una alerta vibratoria basada en umbrales para estos parametros; y 2) un nuevo tipo de biofeedback basado en la estimacion de parametros aerodinamicos en tiempo real usando filtrado inverso basado en un modelo de impedancia subglotal y evaluacion usando Z-score. Por otra parte, durante el monitoreo ambulatorio de larga duracion, el dispositivo recolecta y almacena datos del acelerometro localmente, y no se cuenta con un respaldo de la informacion hasta que el dispositivo regresa al centro medico. Se presenta un analisis tecnico sobre la factibilidad de habilitar capacidades de conectividad, para lo cual se proponen distintos enfoques para el envo de datos para generar respaldos y realizar procesamiento remoto. Por consiguiente, se presenta un analisis de consumo cuando se habilitan estas nuevas caracter sticas, evaluando la factibilidad de su uso para el monitoreo ambulatorio de larga duracion. Como resultado de esta tesis, tanto capacidades de conectividad y biofeedback en tiempo real fueron incorporadas en el dispositivo, dando como resultado una plataforma con mejores capacidades para la evaluacion ambulatoria de la voz. Ademas, esta es la primera vez que los Z-score son utilizados en la evaluacion de funciones vocales para entregar biofeedback, los cuales se calculan en tiempo real.es_CL
dc.description.degreeMASTER OF SCIENCE IN ELECTRONIC ENGINEERINGes_CL
dc.description.sponsorshipFONDECYT Fondo Nacional de Desarrollo Científico y Tecnológico
dc.format.mediumCD ROM
dc.format.mediumPapel
dc.identifier.barcode3560900222287
dc.identifier.urihttps://repositorio.usm.cl/handle/123456789/19890
dc.language.isoes
dc.publisherUniversidad Técnica Federico Santa María
dc.rights.accessRightsB - Solamente disponible para consulta en sala (opción por defecto)
dc.source.urihttp://www.usm.cl
dc.titleREAL- TIME BIOFEEDBACK AND NETWORK CONNECTIVITY FOR A VOICE HEALTH MONITOR
dc.typeTesis Postgradoes_CL
dspace.entity.typeTesis

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