Thesis
Biologización y estructura de precios en el mercado del café: un análisis VECMX bajo la teoría de los tres relojes (2008 – 2025)

dc.contributor.correferentePruneda Urzúa, Ricardo Andrés
dc.contributor.departmentDepartamento de Ingeniería Comercial
dc.contributor.guiaGatica Silva, Macarena
dc.coverage.spatialCampus Casa Central Valparaíso
dc.creatorGonzález Gómez, Rodrigo Daniel
dc.date.accessioned2026-03-18T16:58:56Z
dc.date.available2026-03-18T16:58:56Z
dc.date.issued2026-03
dc.description.abstractContexto y Problemática: Durante el bienio 2024–2025, el mercado global del café Arábica ha experimentado una volatilidad estructural que desafía los modelos financieros convencionales. La intensificación de anomalías térmicas en Brasil y la crisis histórica de inventarios han validado un cambio de régimen hacia la Nueva Normalidad Biológica, donde el precio ya no responde únicamente a flujos de capital, sino a una compleja interacción de latencias biofísicas. Objetivo e Hipótesis: Esta investigación cuantifica el impacto de las anomalías térmicas sobre el precio futuro del café Arábica mediante un modelo VECMX bajo la Teoría de los Tres Relojes (Financiero, Logístico-Climático y Estructural). Se hipotetiza que los fundamentos biofísicos han desplazado a los drivers macroeconómicos tradicionales como el atractor principal del sistema. Marco Metodológico: La investigación adopta un enfoque cuantitativo longitudinal fundamentado en una muestra de N = 938 observaciones semanales. La arquitectura analítica se articula en tres fases críticas de identificación: 1. Síntesis Financiera y Reducción de Dimensionalidad (PCA): Se aplicó un Análisis de Componentes Principales (PCA) sobre el bloque financiero global, logrando sintetizar el 93,82 % de la varianza macroeconómica en dos factores ortogonales de riesgo sistémico y costo de capital. Este procedimiento asegura la parsimonia del modelo y mitiga sesgos por multicolinealidad. 2. Modelación Estructural VECMX y Estabilidad: El núcleo del estudio se basa en un modelo Vector Error Correction con variables Exógenas (VECMX), validado mediante el test de Zivot-Andrews para la identificación de quiebres estructurales endógenos. El sistema permitió identificar 4 vectores de cointegración, definiendo las relaciones de equilibrio de largo plazo y cuantificando las velocidades de ajuste (α) ante perturbaciones climáticas. 3. Identificación Dinámica (OIRF y FEVD): La cuantificación de los impactos se realizó mediante Funciones de Impulso-Respuesta ortogonalizadas (OIRF) y Descomposición de Varianza del Error de Pronóstico (FEVD). El análisis se ejecutó bajo una jerarquía de exogeneidad recursiva, validada mediante pruebas de robustez de liderazgo contemporáneo, para aislar la señal climática pura del ruido financiero(...).es
dc.description.abstract Context and Problem Statement: During the 2024–2025 biennium, the global Arabica coffee market has experienced levels of structural volatility that challenge traditional financial models. The intensification of climate anomalies in Brazil, coupled with a historic inventory crisis, has validated a regime shift toward what this research defines as the New Biological Normal for this commodity. In this scenario, price no longer responds solely to capital flows but to a complex interaction of physical and biological latencies. Objective and Hypothesis The objective of this study is to quantify the impact of thermal anomalies in Brazil on Arabica coffee future prices, within the framework of the Theory of the Three Clocks (Financial, Logistic-Climatic, and Structural). The hypothesis posits that biophysical fundamentals have displaced traditional macroeconomic drivers, becoming the dominant attractor of the system. Methodological Framework An advanced quantitative approach was applied, structured into three phases: 1. Financial PCA: Dimensionality reduction used to synthesize 93.82 % of macroeconomic variance into risk and cost-of-capital factors. 2. VECMX Modeling: Identification of four cointegration vectors to capture long-term equilibrium and the speed of adjustment (α). 3. Structural Identification (OIRF/FEVD): Shock simulation under a recursive exogeneity hierarchy, validated through contemporary leadership robustness checks(...).en
dc.description.programIngeniería Comercial
dc.format.extent161
dc.identifier.barcode3560900291215
dc.identifier.urihttps://repositorio.usm.cl/handle/123456789/78143
dc.publisherUniversidad Técnica Federico Santa María
dc.rightsAttribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 Internationalen
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.subjectCafé arábica
dc.subjectVolatilidad estructural
dc.subjectBiologización
dc.subjectCambio climático
dc.subjectAnomalías térmicas
dc.subjectCointegración
dc.subjectMercados de commodities
dc.subject.ods8 Trabajo decente y crecimiento económico
dc.subject.ods12 Producción y consumo responsables
dc.subject.ods13 Acción por el clima
dc.titleBiologización y estructura de precios en el mercado del café: un análisis VECMX bajo la teoría de los tres relojes (2008 – 2025)
dspace.entity.typeTesis

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