Diseño de un framework para la adopción responsable de inteligencia artificial en Centro de Servicios Compartidos

Abstract

El presente estudio aborda la problemática asociada a la adopción de la inteligencia artificial (IA) en contextos organizacionales, particularmente en centros de servicios compartidos, donde la eficiencia operativa, la estandarización de procesos y la calidad de la información constituyen elementos centrales para su funcionamiento. Si bien en los últimos años se ha observado un incremento significativo en el interés por la incorporación de estas tecnologías, su implementación efectiva continúa presentando diversos desafíos, los cuales no se explican únicamente desde una dimensión tecnológica, sino también desde factores organizacionales, humanos y de gobernanza que, en muchos casos, no son abordados de manera integrada. En este contexto, el presente trabajo propone un framework conceptual orientado a la adopción responsable de inteligencia artificial en organizaciones. Dicho framework se estructura a partir de cuatro dimensiones fundamentales —gobernanza, personas, procesos y tecnología— las cuales permiten abordar de manera integrada los distintos factores que influyen en la incorporación de estas tecnologías. Asimismo, el modelo incorpora un enfoque por fases que contempla las etapas de diagnóstico, diseño, implementación y monitoreo, permitiendo estructurar el proceso de adopción de forma progresiva, controlada y alineada con los objetivos organizacionales. La metodología utilizada se basa en una revisión de literatura académica y en la integración de modelos ampliamente utilizados en el estudio de la adopción tecnológica, tales como TAM, UTAUT y TOE, junto con marcos recientes asociados a la gobernanza y gestión de riesgos en inteligencia artificial, como el NIST AI Risk Management Framework. A partir de esta base, se construye una propuesta integradora que sintetiza distintos enfoques en un modelo aplicable a contextos organizacionales complejos. Con el fin de ilustrar su aplicabilidad, se presentan(...).