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Thesis
Analizando la información generada con sintonizadores usando Power BI

dc.contributor.advisorRiff Rojas, María Cristina (Profesora Guía)
dc.contributor.advisorMontero Ureta, Elizabeth del Carmen (Profesora Correferente)
dc.contributor.departmentUniversidad Técnica Federico Santa María. Departamento de Informática
dc.coverage.spatialCampus Casa Central Valparaíso
dc.creatorTsutsumi Rebolledo, Kenji Tadashi
dc.date.accessioned2024-11-01T00:24:29Z
dc.date.available2024-11-01T00:24:29Z
dc.date.issued2023-08
dc.description.abstractLa presente memoria tiene como objetivo analizar los datos provenientes de la ejecución de diversos sintonizadores de parámetros, en la búsqueda de generar valor a partir de registros que generalmente son descartados durante la ejecución de los algoritmos. Para ello, se revisaron los conceptos generales del Business Intelligence y distintas herramientas asociadas a esta área, permitiendo generar un reporte en Power BI a partir de las configuraciones evaluadas por los sintonizadores ParamILS, I-Race y EVOCA en base a un algoritmo genético sobre el problema NK Landscape. De esta manera, se logró identificar que la probabilidad de cruzamiento no sigue un patrón definido y que las mejores soluciones se obtienen al aumentar el tamaño de la población, evitando probabilidades de mutación dentro de los valores 0.0 y 0.005.
dc.description.degreeINGENIERO CIVIL INFORMÁTICO
dc.description.programDEPARTAMENTO DE INFORMÁTICA. INGENIERÍA CIVIL INFORMÁTICA
dc.identifier.barcode194894449UTFSM
dc.identifier.urihttps://repositorio.usm.cl/handle/123456789/68002
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/restrictedAccess
dc.subjectSINTONIZACION DE PARAMETROS
dc.subjectBUSINESS INTELLIGENCE
dc.subjectPOWER BI
dc.subjectALGORITMO GENETICO
dc.subjectPROBLEMAS DE OPTIMIZACION
dc.titleAnalizando la información generada con sintonizadores usando Power BI
dspace.entity.typeTesis

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