Thesis Analizando la información generada con sintonizadores usando Power BI
dc.contributor.advisor | Riff Rojas, María Cristina (Profesora Guía) | |
dc.contributor.advisor | Montero Ureta, Elizabeth del Carmen (Profesora Correferente) | |
dc.contributor.department | Universidad Técnica Federico Santa María. Departamento de Informática | |
dc.coverage.spatial | Campus Casa Central Valparaíso | |
dc.creator | Tsutsumi Rebolledo, Kenji Tadashi | |
dc.date.accessioned | 2024-11-01T00:24:29Z | |
dc.date.available | 2024-11-01T00:24:29Z | |
dc.date.issued | 2023-08 | |
dc.description.abstract | La presente memoria tiene como objetivo analizar los datos provenientes de la ejecución de diversos sintonizadores de parámetros, en la búsqueda de generar valor a partir de registros que generalmente son descartados durante la ejecución de los algoritmos. Para ello, se revisaron los conceptos generales del Business Intelligence y distintas herramientas asociadas a esta área, permitiendo generar un reporte en Power BI a partir de las configuraciones evaluadas por los sintonizadores ParamILS, I-Race y EVOCA en base a un algoritmo genético sobre el problema NK Landscape. De esta manera, se logró identificar que la probabilidad de cruzamiento no sigue un patrón definido y que las mejores soluciones se obtienen al aumentar el tamaño de la población, evitando probabilidades de mutación dentro de los valores 0.0 y 0.005. | |
dc.description.degree | INGENIERO CIVIL INFORMÁTICO | |
dc.description.program | DEPARTAMENTO DE INFORMÁTICA. INGENIERÍA CIVIL INFORMÁTICA | |
dc.identifier.barcode | 194894449UTFSM | |
dc.identifier.uri | https://repositorio.usm.cl/handle/123456789/68002 | |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/restrictedAccess | |
dc.subject | SINTONIZACION DE PARAMETROS | |
dc.subject | BUSINESS INTELLIGENCE | |
dc.subject | POWER BI | |
dc.subject | ALGORITMO GENETICO | |
dc.subject | PROBLEMAS DE OPTIMIZACION | |
dc.title | Analizando la información generada con sintonizadores usando Power BI | |
dspace.entity.type | Tesis |