Thesis Evaluación de productos CMIP6 para la estimación de forzantes meteorológicas en tres cuencas andinas de Chile
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Date
2026-10-05
Authors
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Program
Ingeniería Civil
Departament
Campus
Campus Santiago San Joaquín
Abstract
Las proyecciones de cambio climático se realizan utilizando Modelos de Circulación General, agrupados en el Coupled Model Intercomparison Project (CMIP). Estos modelos presentan limitaciones respecto a su resolución, sobre todo en regiones con topografía compleja, como lo son las cuencas de alta montaña, por lo que esta memoria tiene por objetivo comparar distintos métodos de desagregación estadística y corrección de sesgo en cuencas andinas. Para esto, se evaluó el desempeño histórico y las proyecciones futuras de modelos CMIP6 en tres cuencas andinas de Chile Central, las cuales son Maule Alto, Aconcagua Alto y Yeso, considerando las variables temperatura media y precipitación. Los resultados históricos muestran que los modelos originales, previos a las correcciones, presentan sesgos. La aplicación de los métodos Quantile Delta Mapping y Multivariate Bias Correction mejora el desempeño de los modelos, donde MBCn se destaca por sus resultados a nivel interanual, mientras que QDM obtiene mejores resultados a nivel estacional. En lo que respecta a las proyecciones, bajo el escenario SSP5-8.5 se observa un aumento de temperatura en las cuencas estudiadas, superando los 5,5 °C hacia finales de siglo. En precipitación, las proyecciones muestran disminuciones que superan el 50% en la cuenca Maule Alto, en Aconcagua Alto la reducción varía según modelo y método de corrección, con valores entre 20% y 54%, mientras que en Yeso se proyecta una disminución entre 11% y 55%, reflejando un mayor desacuerdo entre modelos. Este estudio se enfoca en alcanzar un mayor nivel de detalle en cuencas de menor escala, mediante una evaluación que compara los métodos de corrección frente a datos observacionales reales, cubriendo tanto el desempeño histórico como las proyecciones hacia finales de este siglo.
Description
Keywords
Cambio climático, Desagregación estadística, Modelos de circulación general, Corrección de sesgo, Precipitación, Temperatura, Chile Central
