Thesis ESTUDIO DE REDES INDUSTRIALES Y EQUIPO PARA DETECCIÓN DE FALLA
| dc.contributor.advisor | ACENCIO BARRIENTOS, IVÁN ORLANDO | |
| dc.contributor.author | CRUCES CHAMBLAS, NICOLÁS FRANCISCO | |
| dc.contributor.author | MORA DURAN MATIAS IGNACIO | |
| dc.contributor.department | Universidad Tecnica Federico Santa Maria UTFSM ELECTRICIDAD | es_CL |
| dc.contributor.other | CONTRERAS NOVOA, HELMUT ALEXIS | |
| dc.contributor.other | ULLOA REINOSO, ALEX FELIPE | |
| dc.coverage.spatial | Universidad Técnica Federico Santa María UTFSM. Sede Concepción | es_CL |
| dc.date.accessioned | 2024-09-26T12:22:04Z | |
| dc.date.available | 2024-09-26T12:22:04Z | |
| dc.date.issued | 2021 | |
| dc.description | Catalogado desde la version PDF de la tesis. | es_CL |
| dc.description.abstract | En este trabajo de título se evaluarán distintos tipos de calibradores de buses de campo y se elegirán dos para el taller de automatización y control de la Universidad Técnica Federico Santa María Sede Concepción, estos deberán cumplir con las especificaciones que requieren los equipos que ya se encuentran en el taller, esto beneficiara al estudiantado ya que con los dispositivos aprenderán a calibrar un bus de campo, así las comunicaciones entre dispositivos serán lo más correcta posibles, un factor importante en la industria para obtener datos correctos y tomar buenas decisiones respecto a un proceso industrial. | es_CL |
| dc.description.degree | Técnico Universitario en Automatización y Control | es_CL |
| dc.format.medium | CD ROM | |
| dc.identifier.barcode | 201973988 | |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.usm.cl/handle/123456789/9039 | |
| dc.rights.accessRights | A - Internet abierta www.repositorio.usm.cl y otros repositorios a la que la USM se adscriba | |
| dc.subject | BUS DE CAMPO | es_CL |
| dc.subject | DETECCION DE FALLA | es_CL |
| dc.subject | REDES INDUSTRIALES | es_CL |
| dc.title | ESTUDIO DE REDES INDUSTRIALES Y EQUIPO PARA DETECCIÓN DE FALLA | es_CL |
| dspace.entity.type | Tesis | |
| usm.date.thesisregistration | 2021 | |
| usm.identifier.thesis | 4500032523 |
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