Thesis Implementación de modelo BCM triangular para la representación de la laringe del modelo LaDIVA
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Date
2022-10
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Program
DEPARTAMENTO DE ELECTRÓNICA. INGENIERÍA CIVIL ELECTRÓNICA
Campus
Casa Central Valparaíso
Abstract
La hiperfunción vocal no fonoatraumática (NPVH) corresponde a un desorden de la voz que se
caracteriza por presentar una actividad excesiva de los músculos laríngeos extrínsecos e intrínsecos.
Se piensa que dicho fenómeno se debe a un comportamiento irregular de los músculos antagonistas
de la laringe, los cuales alteran la biomecánica del sistema asociado. Una alternativa para estudiar
los factores patofisiológicos del control motor de la laringe para el trastorno descrito, corresponden
a estudios por medio de modelos neurocomputacionales junto con pruebas de comportamiento. No
obstante, no se registra ninguna propuesta computacional que sea capaz de incluir la actividad de
los músculos intrínsecos antagonistas de la laringe de manera individual. El estudio mostrado a continuación investigará la implementación de un modelo neurocomputacional que integre la actividad
independiente de cinco músculos intrínsecos de la laringe. Para realizar dicho proceso, se considerará el modelo LaDIVA (Laringeal Directions Into Velocities of Articulators), el cual corresponde
a un modelo neurocomputacional que integra fisiológicamente mecanismos asociados a la actividad
laríngea. Por otra parte, se añadirá el modelo TBCM (Triangular Body Cover model) para representar
la actividad individual de los músculos. A partir de dichas características, se ha obtenido un modelo
capaz de simular el comportamiento de la voz ante una perturbación auditiva en la retroalimentaci´on
de la frecuencia fundamental (f0). La implementación propuesta ha demostrado ser capaz de simular
diferentes comportamientos del control motor de la laringe frente a distintos paradigmas auditivos.
Además, el modelo se considera lo suficientemente flexible para describir diversas métricas de la voz.
Description
Keywords
MODELO NEUROCOMPUTACIONAL, PRODUCCION DE VOZ