DETECCION DE ACTIVIDAD DE LAS CUERDAS VOCALES EN SEÑAL DE ACELEROMETRO EN PRESENCIA DE RUIDO

Abstract

Los problemas a la voz no son algo infrecuente en nuestra sociedad actual, gran parte de la población puede llegar a padecer de alguna enfermedad asociada con la voz, especialmente las que podrían afectar sus pliegues vocales. Cabe señalar que solo en el caso de los Estados Unidos, este problema afecta aproximadamente 7.5 millones de personas.Es por ello que un grupo de académicos de la Universidad Técnica Federico Santa María, en conjunto con el Massachusetts Institute of Technology, buscan implementar un dispositivo móvil, que permita monitorear la actividad de las cuerdas vocales, con el objeto de detectar estas anomalías y darle una indicación al paciente de cómo hacer un correcto y mejor uso de su voz.El objetivo principal de este trabajo, es dotar a este sistema ya implementado en un dispositivo móvil de un algoritmo de detección de actividad de cuerdas vocales (VfAD) robusto frente al ruido que permita detectar la presencia de dicha actividad para así hacer un uso eficiente de los recursos energéticos de dicho dispositivo, permitiéndole a su vez al sistema capturar datos solo cuando sea necesario hacerlo.Dentro de los principales resultados obtenidos en este trabajo, está la generación de un algoritmo de detección adaptivo, el cual se comporta con mejores niveles de error promedio, que los algoritmos no adaptivos utilizados también en este trabajo, para bajos niveles de relación señal a ruido. Además se logró su correspondiente implementación en lenguaje Android, para que fuese posible ejecutarlo en un dispositivo móvil.The problems related to the human voice production system are not uncommon in our society today, much of the population may suffer from some disease associated with the voice, especially those that could affect their vocal folds. It should be noted that only in the case of the United States, this problem affects approximately 7.5 million people.That is why a group of academics from the Universidad Técnica Federico Santa Maria and the Massachusetts Institute of Technology are seeking to implement a mobile device which allows monitoring the activity of the vocal cords, in order to detect this abnormalities and give an indication to the patient on how to make proper and best use of the voice.The main goal of this work is to provide to such system already implemented on a mobile device of a vocal fold activity detection algorithm (VfAD) that will be robust against noise in detecting this activity in order to make an efficient use of the energy resources of the mobile device, allowing to it capture data only when are required.Among the main results obtained in this work, is the generation of an adaptive vocal fold activity detection algorithm, which behaves with better average error levels, than the non-adaptive algorithms also used in this work, for low levels of signal to noise ratio. In addition it was achieved its corresponding implementation in Android language, so that is possible to execute it in a mobile device.