DISEÑO, IMPLEMENTACIÓN Y VALIDACIÓN DE UN MODELO PREDICTIVO DE LA CONCENTRACIÓN DE OZONO TROPOSFÉRICO EN SANTIAGO BASADO EN MÉTODOS DE APRENDIZAJE AUTOMÁTICO

Thesis
DISEÑO, IMPLEMENTACIÓN Y VALIDACIÓN DE UN MODELO PREDICTIVO DE LA CONCENTRACIÓN DE OZONO TROPOSFÉRICO EN SANTIAGO BASADO EN MÉTODOS DE APRENDIZAJE AUTOMÁTICO

dc.contributor.department	Departamento de Informática
dc.creator	González López, Iván Eduardo
dc.date.accessioned	2024-09-25T14:26:28Z
dc.date.available	2024-09-25T14:26:28Z
dc.date.issued	2017
dc.description	Catalogado desde la version PDF de la tesis.
dc.description.degree	INGENIERO CIVIL EN INFORMÁTICA
dc.description.program	INGENIERÍA CIVIL EN INFORMÁTICA
dc.format.medium	CD ROM
dc.identifier.barcode	3560902038640
dc.identifier.uri	https://repositorio.usm.cl/handle/123456789/6822
dc.identifier.uri	https://doi.org/10.71700/dspace-memorias/674
dc.rights.accessRights	info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subject	APRENDIZAJE AUTOMATICO
dc.subject	LONG SHORT-TERM MEMORY
dc.subject	OZONO TROPOSFERICO
dc.subject	REDES NEURONALES RECURRENTES
dc.title	DISEÑO, IMPLEMENTACIÓN Y VALIDACIÓN DE UN MODELO PREDICTIVO DE LA CONCENTRACIÓN DE OZONO TROPOSFÉRICO EN SANTIAGO BASADO EN MÉTODOS DE APRENDIZAJE AUTOMÁTICO
dc.type	Tesis Pregrado
dspace.entity.type	Tesis
usm.date.thesisregistration	2016
usm.identifier.thesis	4500015814.0

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