DISEÑO, IMPLEMENTACIÓN Y VALIDACIÓN DE UN MODELO PREDICTIVO DE LA CONCENTRACIÓN DE OZONO TROPOSFÉRICO EN SANTIAGO BASADO EN MÉTODOS DE APRENDIZAJE AUTOMÁTICO

Thesis
DISEÑO, IMPLEMENTACIÓN Y VALIDACIÓN DE UN MODELO PREDICTIVO DE LA CONCENTRACIÓN DE OZONO TROPOSFÉRICO EN SANTIAGO BASADO EN MÉTODOS DE APRENDIZAJE AUTOMÁTICO

dc.contributor.author	GONZÁLEZ LÓPEZ, IVÁN EDUARDO
dc.contributor.department	Universidad Tecnica Federico Santa Maria UTFSM INFORMATICA
dc.date.accessioned	2024-09-25T14:26:28Z
dc.date.available	2024-09-25T14:26:28Z
dc.date.issued	2017
dc.description	Catalogado desde la version PDF de la tesis.
dc.description.degree	INGENIERO CIVIL EN INFORMÁTICA
dc.description.program	INGENIERÍA CIVIL EN INFORMÁTICA
dc.format.medium	CD ROM
dc.identifier.barcode	3560902038640
dc.identifier.uri	https://repositorio.usm.cl/handle/123456789/6822
dc.identifier.uri	https://doi.org/10.71700/dspace-memorias/674
dc.rights	info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.accessRights	A - Internet abierta www.repositorio.usm.cl y otros repositorios a la que la USM se adscriba
dc.subject	APRENDIZAJE AUTOMATICO
dc.subject	LONG SHORT-TERM MEMORY
dc.subject	OZONO TROPOSFERICO
dc.subject	REDES NEURONALES RECURRENTES
dc.title	DISEÑO, IMPLEMENTACIÓN Y VALIDACIÓN DE UN MODELO PREDICTIVO DE LA CONCENTRACIÓN DE OZONO TROPOSFÉRICO EN SANTIAGO BASADO EN MÉTODOS DE APRENDIZAJE AUTOMÁTICO
dc.type	Tesis Pregrado
dspace.entity.type	Tesis
usm.date.thesisregistration	2016
usm.identifier.thesis	4500015814.0

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