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MODELO DE EXPANSIÓN DE CAPACIDAD DE UN SISTEMA DE POTENCIA CONSIDERANDO INTEGRACIÓN DE ENERGÍAS RENOVABLES Y ALMACENAMIENTO.

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dc.contributor.advisorMENA BUSTOS, RODRIGO ANDRÉS (PROFESOR(A) GUÍA)
dc.contributor.advisorVIVEROS GUNCKEL, PABLO (PROFESOR(A) CORREFERENTE)
dc.contributor.authorHERNÁNDEZ CELIS, JOAQUÍN EDUARDO
dc.contributor.departmentUniversidad Técnica Federico Santa María. Departamento de Industriases_CL
dc.coverage.spatialCampus Vitacura, Santiagoes_CL
dc.date.accessioned2022-11-15T19:08:50Z
dc.date.available2022-11-15T19:08:50Z
dc.date.issued2022-08
dc.description.abstractEn el presente trabajo de memoria se estudia el diseno e implementacion de un modelo de expansion de capacidad de largo plazo, que considera GEP, TEP, almacenamiento de energia, y la integracion de modelos de generacion renovable especificos que logran capturar detalles operacionales de las tecnologias de generacion electrica fotovoltaica, eólica e hidraulica de pasada. Este modelo tiene por objetivo determinar un plan de inversion a costo minimo considerando la integracion de un impuesto a las emisiones CO2. El modelo propuesto captura a traves de una formulacion MILP, distintas características propias de un sistema electrico, integrando el uso de dias representativos, restricciones de rampa, sistemas de almacenamiento, aumentos de capacidad de naturaleza discreta, retiros de capacidad, y cambios en los costos de inversion y operacion del sistema a lo largo de su horizonte de planificacion. En particular, se presenta un caso de estudio por el cual se busca evaluar el impacto provocado por la implementacion de diferentes politicas de impuesto a las emisiones CO2, a traves de tres escenarios, con valores bajos, medios y altos para este. El caso de estudio utilizado se basa en el sistema IEEE 39-Bus para simular el funcionamiento de un sistema electrico durante 20 anos, el cual esta sujeto a un perfil de demanda particular en cada nodo y debe responder al aumento de esta demanda en el tiempo a traves de decisiones de inversion y operacion. Dicho modelo es abordado de forma determinista, resolviendolo de forma individual para cada escenario propuesto, siendo implementado a traves de la plataforma Pyomo bajo el lenguaje de programación Python, y es resuelto con el solver Gurobi 9.5.0. Los resultados obtenidos muestran que los planes de expansion pertenecientes a escenarios con mayores impuestos a las emisiones CO2 logran reducir las emisiones totales durante el periodo en estudio entre un 10%y 20%con respecto al escenario bajo, mientras que esto conlleva, al mismo tiempo, un aumento de entre un 3% y 8% en el costo total, al comparar los escenarios con mayor impuesto en contraposicion al de impuesto mas bajo. Finalmente, se proponen posibles extensiones de este modelo para ser utilizado en casos donde se integre de forma endogena la incertidumbre relacionada a sus parametros.es_CL
dc.description.degreeINGENIERO CIVIL INDUSTRIAL. LICENCIADO EN CIENCIAS DE LA INGENIERÍA INDUSTRIALes_CL
dc.description.programDEPARTAMENTO DE INDUSTRIAS. INGENIERÍA CIVIL INDUSTRIALes_CL
dc.format.extent98 h.es_CL
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.barcode3560903501636es_CL
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11673/54704
dc.rights.accessRightsA. Internet abierta repositorio.usm.cl y otros repositorios a que la USM se adscriba.
dc.subjectSISTEMA ELÉCTRICO DE POTENCIAes_CL
dc.subjectMODELO DE EXPANSIÓNes_CL
dc.subjectINTEGRACIÓN ENERGÍAS RENOVABLESes_CL
dc.titleMODELO DE EXPANSIÓN DE CAPACIDAD DE UN SISTEMA DE POTENCIA CONSIDERANDO INTEGRACIÓN DE ENERGÍAS RENOVABLES Y ALMACENAMIENTO.es_CL
dc.typeTesis de Pregrado
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