DETECCIÓN DE PLAGIO EN DOCUMENTOS TRADUCIDOS UTILIZANDO PROCESAMIENTO DE LENGUAJE NATURAL

Abstract

En esta tesis se propone un método de detección de plagio en textos presentados como originales, pero que han sido traducidos del idioma inglés al castellano. Para ello se utilizan algoritmos de aprendizaje supervisado para detectar los párrafos que están traducidos y herramientas de traducción automática para obtener un texto similar al original. Posteriormente, por medio de un algoritmo de detección de plagio (también propuesto en este trabajo de tesis) y motores de búsqueda de internet, se detectan las posibles fuentes originales del texto. El método se programa en una herramienta de software, que recibe como entrada un documento escrito en castellano, y entrega como resultado un reporte con la información respecto de posibles sectores plagiados, y el URL de las eventuales fuentes originales en inglés y en espaol.