Diseño de un modelo de predicción de accidentabilidad en actividades y deportes al aire libre como base para el desarrollo de una aplicación móvil

Abstract

El incremento en la práctica de actividades al aire libre, como el montañismo, escalada, senderismo y ciclismo de montaña, ha generado un aumento de la tasa de accidentabilidad, algunos con consecuencias graves o fatales, lo que demuestra una necesidad de desarrollo de herramientas que permitan gestionar riesgos asociados a estas actividades. Se propone el desarrollo de un modelo predictivo basado en técnicas de aprendizaje automático, con el objetivo de determinar la probabilidad de accidentabilidad basada en ciertas variables, considerando datos históricos, condiciones ambientales e información en tiempo real o asíncrona. Para validar la propuesta, se recopilaron, analizaron y procesaron datos relevantes utilizando metodologías de aprendizaje automático, evaluando distintos algoritmos y ajustando los parámetros para optimizar la precisión del modelo. Se aplicaron métricas de desempeño para seleccionar la mejor configuración y se realizaron pruebas con datos reales y simulados. Los resultados de este trabajo muestran la capacidad del modelo para determinar el nivel de riesgo con un alto grado de exactitud. Además, se presenta una propuesta de diseño de una aplicación móvil que registre actividades e integre el modelo de predicción desarrollado, lo que permitirá alimentar constantemente el modelo. Se espera que esta herramienta ayude a la prevención de accidentes y a gestionar mejor las actividades en lugares remotos.