Estrategias de promoción en redes sociales para el desarrollo empresarial de la MiPyme. Caso del CDN Sercotec- San Antonio

Abstract

El presente estudio busca analizar y proponer estrategias de promoción por redes sociales, potenciadas por herramientas de Inteligencia Artificial (IA), para el desarrollo empresarial de las MiPymes en la provincia de Provincia de San Antonio. Todo esto para enfrentar desafíos que comúnmente enfrentamos en Chile, como lo es la alta tasa de rechazo al acceso de financiamiento bancario y otros problemas locales que enfrenta la mayoría de las comunas de la provincia. Esta investigación aborda las problemáticas mediante un análisis comparativo con casos exitosos internacionales y nacionales, donde se busca identificar patrones y poder replicar algunas de sus estrategias. Se diagnostica que la falta de conocimientos tecnológicos y recursos es una de las principales barreras para la adopción digital en la zona. Como solución se desarrolla un modelo estratégico: primero, la aplicación de la metodología RFM (Recencia, Frecuencia, Monto) para poder segmentar a los clientes eficientemente; luego le sigue un CJM (Customer Journey Map) para optimizar la experiencia del consumidor en cada punto de contacto. Se busca integrar herramientas IA para la automatización de contenido y mejorar la atención de los clientes gracias a chatbots. Otras herramientas que se ocupan en el trabajo son una Carta Gantt para planificar todo el camino del proyecto y las distintas tareas, y una matriz FODA para mostrarles a los empresarios lo positivo de implementar herramientas IA en el área del marketing para sus emprendimientos y aprovecharlas para tener una diferenciación entre otras empresas y adquirir una ventaja competitiva y segura para los emprendedores locales.

The present study seeks to analyze and propose social media promotion strategies enhanced by Artificial Intelligence (AI) tools for the business development of micro, small, and medium-sized enterprises (MSMEs) in the province of San Antonio. This is intended to address challenges commonly faced in Chile, such as the high rejection rate of access to bank financing and other local problems encountered by most municipalities in the province. This research tackles these issues through a comparative analysis of both international and national successful cases, aiming to identify patterns and replicate some of their strategies. It is diagnosed that the lack of technological knowledge and resources is one of the main barriers to digital adoption in the area. As a solution, a strategic model is developed. First, the application of the RFM methodology (Recency, Frequency, Monetary Value) is used to efficiently segment customers. This is followed by a CJM (Customer Journey Map) to optimize the consumer experience at each point of contact. The integration of AI tools is sought for content automation and to improve customer service through chatbots. Other tools employed in the project include a Gantt Chart to plan the entire project path and its various tasks, and a SWOT matrix to demonstrate to entrepreneurs the benefits of implementing AI tools in the field of marketing for their ventures. This allows them to leverage differentiation from other companies and gain a competitive and secure advantage for local entrepreneurs.