Front end para sistema de predicción automatizado de sospecha de cáncer de mama en base al análisis de mamografías

Abstract

El cáncer de mama es el tipo de cáncer más común en el mundo y una de las principales causas de muerte en mujeres. Dentro del flujo clínico que se sigue para esta enfermedad, los primeros obstáculos se presentan durante la etapa de detección dado el volumen de exámenes y la lentitud en entregar un diagnóstico a la paciente, tomando hasta 45 días para dar confirmación a un posible caso de cáncer. Por lo que surge la necesidad de lograr agilizar el proceso sin perder precisión en el diagnóstico. El presente trabajo tiene como objetivo desarrollar una aplicación innovadora y amigable que permita visualizar los resultados de detección de cáncer de mama obtenidos mediante el trabajo conjunto con la Fundación Arturo López Pérez. La aplicación está enfocada en brindar una experiencia de usuario intuitiva para los profesionales de salud, permitiéndoles interactuar con un modelo de clasificación entrenado para obtener un diagnóstico inicial de sospecha de cáncer de mama de una paciente, a partir de sus exámenes de mamografía. La propuesta logra optimizar el proceso de análisis inicial de mamografías, entregando reportes de casos con sospecha de cáncer de mama con el fin de mejorar la toma de decisiones médicas y contribuir al avance en la lucha contra esta enfermedad.