Thesis RACIONAMIENTO BAJO `POLÍTICA DE LISTA ALEATORIA CONSIDERANDO MÚLTIPLES CLASES DE DEMANDA NO IID
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Date
2013
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Program
Campus
Casa Central, Valparaíso
Abstract
Este trabajo considera el racionamiento de un lote de pedido único entre múltiples clases de clientes con demanda estocástica y nivel de servicio diferenciado a través de listas de prioridad. Dicha demanda es caracterizada con una distribución normal no i.i.d. (idependiente e idénticamente distribuida). Se propone un modelo para minimizar el lote de pedido único según una pol??tica de lista aleatoria, es decir, cuando no existe un criterio preestablecido para definir el orden en que se satisfacerá la demanda de las diferentes clases existentes. Posteriormente se modifica el modelo propuesto considerando una sola restricción, con lo cual se obtienen tiempos computacionales notoriamente más bajos respecto al modelo propuesto en la literatura. Esto último cobra gran importancia al considerar la naturaleza combinatorial del problema. Para todos los casos se considera el análisis de dos hasta diez clases de clientes. Por último, se obtienen resultados considerando descentralización en la satisfacción de las demandas (no pooling) y se comparan con los resultados obtenidos a través de la pol??tica de lista aleatoria.
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