RE-IDENTIFICACIÓN DE PERSONAS EN CIRCUITO CERRADO DE CÁMARAS DE VIDEO

Abstract

Es común que en los circuitos de cámaras de seguridad se produzca mucha información, sin embargo, los datos de cada cámara suelen analizarse de manera independiente, desaprovechando la oportunidad de lograr un panorama global de lo que ocurre en cada espacio físico, y en casos más específicos, detectar y re-identificar desde distintos puntos de vista a un sujeto sospechoso. En base a lo anterior, surge la inquietud de elaborar un sistema de procesamiento digital de imagen capaz de re-identificar a un individuo, unificando la información entregada por distintas cámaras. El sistema diseado en esta memoria propone la re-identificación a través de la combinación de las características más relevantes del objeto, lo que se denomina descriptor, buscando así generar un sistema de funcionamiento en tiempo real y confiable. Se disea en base a un módulo de descriptor de clave de color, en el cual se establecen los límites del descriptor. Una vez establecidos los límites del descriptor, se pudo valorizar las respuestas del sistema comparándolas con la respuesta teórica ideal de re-identificación del sistema, lo que se define como confiabilidad. Como resultado, se obtuvo un sistema de re-identificación de personas que opera en tiempo real y donde la confiabilidad está definida por el correcto funcionamiento del descriptor. Una de las ventajas de este sistema de re-identificación de personas es que está pensado para ir perfeccionándose a través de nuevos módulos de descriptores, generando de esta forma un sistema más robusto y versátil.