ESTUDIO DE DESERCIÓN EN ALUMNAS UNIVERSITARIAS EN LOS DOS PRIMEROS AÑOS DE CARRERAS DE INGENIERÍA

Abstract

El presente trabajo de investigación busca analizar la deserción estudiantil universitaria, en estudiantes de primer y segundo año de carreras de ingeniería en la Universidad Técnica Federico Santa María, con una mirada enfocada hacia las mujeres.El análisis descriptivo muestra que la mayor probabilidad de desertar entre los alumnos se presenta en los dos primeros años de carrera. Además, la deserción al primer año en la UTFSM es de 16:4%en hombres y 18:4%en mujeres, al segundo año, las tasas de deserción son de 30:0% en hombres y 30:1% en mujeres.Sin embargo, las brechas de género en tasas de retención se encuentran enmascaradas y se aprecian cuando se separa la población por carreras, no a nivel global. Se encontró carreras con problemas acentuados en retención general y brechas de género.Se realizó un análisis correlacional sobre las variables de rendimiento y de pre-ingreso, y un análisis univariado sobre una máquina de aprendizaje utilizando regresión logística para analizar los resultados por separado. Se determinaron factores de la deserción evaluando la ponderación de las variables del modelo matemático.Un factor determinante de la retención es el rendimiento académico, el cual incluye las notas finales y veces que toma aprobar los cursos. Por otro lado, las variables de pre-ingreso como el puntaje de ingreso no son grandes factores de la deserción en comparación con el rendimiento académico. Se analiza también otros factores no académicos recurrentes de deserción y se proponen medidas para reducirla.The present research work seeks to analyze the university student droput at first and second year on engineering students at the Universidad Técnica Federico Santa María, with a focus on women.The descriptive analysis shows that the highest probability of dropping out among students occurs in the first two years of their university career.In the UTFSM, by the first year, the dropout rate are 16:4% in men and 18:4% in women, and by the second year, dropout rates are 30:0% for men and 30:1% for women.However, the gender gaps in retention rates are masked and are appreciated when the population is separated by engineering programs. Programs with marked problems in general retention and gender gaps were found.A correlational analysis was performed on the academic performance and pre-admission variables, and a univariate analysis on a learning machine using logistic regression to analyze the results separately. Dropout factors were determined by evaluating the weighting of the variables of the mathematical model.The academic performance was found to be an important factor in the retention of the student, this includes the final grades and times it takes to pass the courses. On the other hand, preadmission variables are not effective factors of dropout compared to academic performance. Other recurrent non-academic factors of dropout are also analyzed and measures to reduce it were proposed