Desarrollo de un modelo y sistema de análisis de espesores de bandas de correas transportadoras mediante el uso de herramientas de inteligencia de negocios en la división minera Antucoya de Antofagasta Minerals

Abstract

En Minera Antucoya, dedicada a la extracción de cobre, se reciben periódicamente informes de desgaste de espesores de las bandas de correas transportadoras, elaborados por una empresa externa. Estos informes requieren mayor detalle, información y mejores gráficas. Por ello, se propone una mejora mediante la implementación de herramientas de inteligencia de negocios o business intelligence. Para lograrlo, se lleva a cabo la extracción de datos de los informes actuales mediante un proceso llamado ETL (Extracción, Transformación y Carga). Posteriormente, se crea una base de datos que permite generar nuevos informes y realizar análisis predictivos con Python. Como resultado, se obtiene un informe más completo e interactivo, con gráficas predictivas del desgaste de la banda a lo largo del tiempo, lo que contribuye a reducir tiempos de trabajo y mejora el análisis.

At Antucoya Mining Company, dedicated to the extraction of copper, reports of strip thicknesses wear of conveyor belts are received periodically from an external company. These reports are not very detailed in terms of information and are graphically deficient. That is why an improvement in the reports, through the implementation of business intelligence (BI) tools, is proposed. To achieve this, data extraction is carried out from the reports of external company through a process called ETL (Extraction, Transform, and Load). Subsequently, a database was created in order to generate new reports and to conduct an analysis system, and predictive models with Python, thus achieving a more complete and interactive report along with predictive graphs of the strip wear over time.