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Mejorar la precisión de clasificación en un modelo de Deep Learning

dc.contributor.advisorCreixell Fuentes, Werner Uwe (Profesor Guía)
dc.contributor.advisorAraya López, Mauricio Alejandro (Profesor Correferente)
dc.contributor.authorNavarro González, Cristian Matías
dc.contributor.departmentUniversidad Técnica Federico Santa María. Departamento de Electrónicaes_CL
dc.coverage.spatialCasa Central Valparaísoes_CL
dc.date.accessioned2023-03-21T14:04:11Z
dc.date.available2023-03-21T14:04:11Z
dc.date.issued2022-12
dc.description.abstractRecientemente, el desarrollo en el área de la Inteligencia Artificial, específicamente en el área de Deep Learning ha avanzado de manera explosiva, impactando varios campos de la ingeniería muy rápidamente. En este trabajo de título se utilizara el potencial del Deep Learning para una clasificación multiclase, específicamente una clasificación de texto. El objetivo de este trabajo es tomar nombres de productos y clasificarlos en sus categorías correspondientes para sustituir el proceso de categorización que posee una empresa actualmente. Para esto, entre las posibles alternativas de solución, se escoge la opción de definir y entrenar una red neuronal para realizar la clasificación de productos. Finalmente se utilizarán distintas métricas para medir el desempeño de la red construida y compararla con el modelo que actualmente posee la empresa para la categorización de productos.es_CL
dc.description.degreeINGENIERO CIVIL ELECTRÓNICOes_CL
dc.description.programDEPARTAMENTO DE ELECTRÓNICA. INGENIERÍA CIVIL ELECTRÓNICAes_CL
dc.format.extent35 H.es_CL
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.barcode20120206KUTFSMes_CL
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11673/55364
dc.rights.accessRightsA. Internet abierta repositorio.usm.cl y otros repositorios a que la USM se adscriba.
dc.subjectDEEPLEARNINGes_CL
dc.subjectNLPes_CL
dc.subjectEMBEDDINGes_CL
dc.titleMejorar la precisión de clasificación en un modelo de Deep Learninges_CL
dc.typeTesis de Pregrado
dspace.entity.typePublication
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