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Thesis
APLICACIÓN SOBRE SEGURIDAD VECINAL: "SEGVE"

dc.contributor.advisorHERRERA PINO, MABEL ALEJANDRA
dc.contributor.authorHIDALGO ASTETE, BASTIÁN ALEJANDRO
dc.contributor.departmentUniversidad Técnica Federico Santa María. Departamento de Electrónica e Informáticaes_CL
dc.contributor.otherURRUTIA DELUCCHI, JORGE ALEJANDRO
dc.contributor.otherLARA VALENZUELA, CRISTIAN ANTONIO
dc.coverage.spatialUniversidad Técnica Federico Santa María UTFSM. Sede Concepciónes_CL
dc.date.accessioned2024-10-03T14:38:05Z
dc.date.available2024-10-03T14:38:05Z
dc.date.issued2018
dc.descriptionCatalogado desde la version PDF de la tesis.es_CL
dc.description.abstractEn el presente informe se presentarán la etapa de formulación del proyecto y el desarrollo del sistema, basándose en las principales funcionalidades con la que contara la aplicación, que son las siguientes: con un botón de emergencia y aviso de robo, agregar y visualizar eventos, sospechas y números de emergencias. Además de una gran funcionalidad que, al disponerse con cámaras de vigilancia, mediante esta aplicación se podrá visualizar lo que esté pasando en el sector.Las ventajas de esta app es principalmente ahorrar tiempo, ayudar a la comunidad, hacer más cercana la comunicación de los mismos residentes con sus vecinos y también complementarla relación de los vecinos de un sector con la misma municipalidad y la publicación de eventos o actividades en las cercanías del lugar de convivencia.es_CL
dc.description.degreeTÉCNICO UNIVERSITARIO EN INFORMÁTICAes_CL
dc.description.programTÉCNICO UNIVERSITARIO EN INFORMÁTICA
dc.format.mediumCD ROM
dc.identifier.barcode3560901550312
dc.identifier.urihttps://repositorio.usm.cl/handle/123456789/22041
dc.rights.accessRightsB - Solamente disponible para consulta en sala (opción por defecto)
dc.subjectANDROIDes_CL
dc.subjectAPLICACION MOVILes_CL
dc.subjectAPLICACION PARA SEGURIDAD VECINALes_CL
dc.titleAPLICACIÓN SOBRE SEGURIDAD VECINAL: "SEGVE"es_CL
dc.typeTesis Técnico Universitarioes_CL
dspace.entity.typeTesis
usm.date.thesisregistration2017
usm.identifier.thesis4500014537

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