ANÁLISIS DE DATOS POR WI-FI

Abstract

El uso masivo de la tecnología inalámbrica, ha permitido acortar las brechas en las comunicaciones en diferentes aspectos, es por esto que el buen uso de un análisis de datos que se obtienen por medio de esta tecnología, permite obtener patrones de conducta proveniente de las acciones realizadas por los usuarios, en los que sería aplicable ciertas medidas de acción en post de cada data obtenida. Para lograr la captura de estos datos es necesario poseer dispositivos capaces de realizar ciertas operaciones, a través de la comunicación inalámbrica. Los que fueron utilizados en este proyecto pertenecen a la línea de Meraki, específicamente dispositivos inalámbricos (MR32), que pueden ser configurados para distintos usos, estos ya sean como tipo Router o como Access point, y su gran particularidad es guardar los datos obtenidos en la nube, facilitando la manipulación de grandes cantidades de información de manera más eficaz. A modo de implementación que se detalla en el desarrollo de este proyecto, se dispuso de la factibilidad de cuatro dispositivos MR32 en una instalación en Viña del Mar, los cuales obtuvieron datos reales para el posible análisis de estos. Estos datos fueron obtenidos de dispositivos con conectividad inalámbrica que en algún momento se encontraban dentro del rango de algún equipo MR32 en el sector, es importante mencionar que ningún equipo inalámbrico dentro del rango necesita una conexión directa con los MR32, ya que solo basta que la comunicación inalámbrica de estos envíe las tramas de comunicación para obtener ciertos datos que son los que se utilizan en el análisis. Los datos importantes al momento que se efectúa la comunicación inalámbrica para este uso son: un identificador de cada dispositivo, su marca, y el tiempo en el cual se obtuvo el registro de cierto equipo dentro del rango de cada MR32 implementado. Con estos datos al procesarlos agregando ciertos patrones, logra facilitar las gestiones de este recinto, ya que gracias a estos datos con su análisis correspondiente, se obtuvo la recurrencia horaria y diaria de los usuarios que ingresaban a dichas instalaciones, permitiendo a los organizadores saber cierta conducta de sus potenciales clientes futuros, ya que pueden tomar medidas de acción por ejemplo ante algún evento en los que se espere una gran recurrencia de personas en el sector.