Estudio de optimización en el proceso de conversión en el funnel de ventas de beauty and wellbeing unilever a través de la aplicación de realidad aumentada e inteligencia artificial

Abstract

El objetivo principal de esta tesis es optimizar el proceso de conversión en el funnel de ventas de Beauty and Wellbeing (B&W) de Unilever Chile, a través de la integración de tecnologías innovadoras como la realidad aumentada (RA) y la inteligencia artificial (IA). Actualmente, Unilever recopila datos de las consumidoras mediante formularios para personalizar las recomendaciones de productos. Sin embargo, estos datos tienden a ser subjetivos, lo que afecta la precisión de las recomendaciones y genera desconfianza cuando los productos sugeridos no cumplen con las expectativas. Según estudios previos, un 35% de los consumidores considera que la precisión en las recomendaciones es un factor clave para la fidelización hacia la marca. En respuesta a este desafío, la tesis propone implementar un sistema basado en RA e IA para obtener un diagnóstico más preciso y objetivo del tipo de cabello de cada consumidora, lo que permitirá ofrecer recomendaciones de productos más adecuadas y alineadas a sus necesidades reales. Además, la investigación aborda la falta de conocimiento generalizado sobre las afecciones capilares, lo que genera dificultades tanto para las consumidoras como para las marcas. Muchas veces, los consumidores desconocen las características de su tipo de cabello o sus necesidades capilares, lo que puede llevar a la elección incorrecta de productos, generando insatisfacción y pérdida de confianza en las marcas. Para abordar este problema, la propuesta de la tesis busca utilizar tecnologías avanzadas como la RA, que permitirían una identificación más precisa de las necesidades capilares de cada individuo. Esto no solo mejoraría la experiencia de compra, sino que también ofrecería a Unilever una oportunidad para establecer una conexión más profunda con sus consumidores, ofreciendo soluciones personalizadas que aumenten la fidelidad hacia la marca y mejoren la percepción de la calidad del servicio. La investigación tiene un enfoque aplicado y se enfoca en analizar el impacto de la implementación de tecnologías avanzadas, como la IA y la RA, en el comportamiento de compra dentro del sector capilar, específicamente en marcas como Sedal, TRESemmé y Dove. El principal objetivo es determinar si el uso de estas tecnologías puede generar un aumento en las ventas al mejorar el interés y la satisfacción de los consumidores. Para ello, se llevará a cabo un análisis exhaustivo sobre los avances recientes en IA y RA, concentrándose en cómo estas innovaciones están modificando las decisiones de compra en la industria de productos capilares. Además, se evaluará cómo la personalización de las recomendaciones, gracias al análisis detallado del tipo de cabello a través de IA, puede influir positivamente en la experiencia de compra y en la fidelización de los consumidores.(...)