Predicción del precio de acciones en el sector tecnológico: un enfoque basado en datos financieros y económicos

Abstract

Este estudio busca desarrollar un modelo predictivo para estimar el precio de cierre de las acciones de cinco de las empresas tecnológicas más grandes de Estados Unidos (Apple, Amazon, Meta, Microsoft y Alphabet) mediante el análisis de variables financieras y económicas. El objetivo principal es reducir la especulación asociada a la valoración de empresas consolidadas, proporcionando un enfoque fundamentado basado en datos históricos y ratios clave. La investigación utiliza datos financieros obtenidos de los reportes anuales y trimestrales de la SEC y precios históricos extraídos de Yahoo Finance, abarcando un periodo de 10 años (2014-2024). Entre las variables independientes consideradas están estados financieros como efectivo, ventas netas, utilidad neta, ratios financieros como ROE y margen de beneficio neto, y factores económicos como el Producto Interno Bruto (PIB), Índice de Precios al Consumidor (IPC) y tasas de interés. La variable dependiente será el precio de cierre de las acciones. El modelo predictivo se desarrollará utilizando técnicas de regresión lineal y modelos de clasificación. Además, se analizarán variaciones en el precio en función de eventos específicos, como la publicación de estados financieros, evaluando el impacto en el día del anuncio y el promedio de los cinco días siguientes. Como aporte innovador, el análisis integra la información de las cinco empresas en un único modelo, en lugar de evaluarlas de forma individual, y propone una metodología para explicar fluctuaciones extremas en los precios y la eliminación de valores atípicos. Esto permitirá identificar patrones comunes y evaluar la relación entre indicadores financieros y el comportamiento del mercado de acciones. Este trabajo contribuirá al campo de las finanzas y la valoración de empresas, proporcionando herramientas prácticas para la predicción de precios y apoyando la toma de decisiones más informadas en mercados financieros.