Inteligencia artificial en la gestión de activos: innovaciones y desafíos

Abstract

La industria minera enfrenta actualmente importantes desafíos relacionados con la eficiencia operativa, la reducción de costos y la disponibilidad técnica de sus equipos críticos. En este contexto, el presente trabajo analiza la aplicación de la inteligencia artificial (IA) como herramienta estratégica para optimizar la gestión de activos en un molino SAG (Semi-Autógeno) perteneciente a la planta concentradora de Minera Candelaria, ubicada en la región de Atacama, Chile. El estudio toma como base datos técnicos reales del molino SAG de dicha operación, que cuenta con una capacidad de procesamiento de 45.000 toneladas por día, accionamiento Gearless de 12.5 MW y sistema de automatización Siemens SIMATIC. La investigación contempla la evaluación del estado actual del activo, la identificación de tecnologías de IA aplicables, el diseño de un modelo predictivo de mantenimiento, y la proyección del impacto operativo y económico asociado a su implementación. Los resultados esperados incluyen una reducción del 20 % en los tiempos de inactividad no programados, una disminución del 25 % en los costos anuales de mantenimiento, y un incremento del 6 % en la eficiencia operativa (OEE). Asimismo, se presentan los principales proveedores internacionales de soluciones de IA en gestión de activos y los desafíos técnicos y organizacionales que enfrentan en contextos industriales complejos como el minero. Finalmente, se proponen planes de acción y estrategias de mejora que integran tecnología, capacitación y cambios estructurales, con el objetivo de consolidar una gestión de activos basada en datos, anticipación y confiabilidad.