Visualización y control de datos para la gestión de la información de facturación de flete y duty en la industria de Courier internacional. El caso de DHL Express Chile

Abstract

La presente tesis aborda la problemática asociada a la gestión de la información de facturación de flete y duty en la industria courier internacional, tomando como caso de estudio a DHL Express Chile. En un contexto donde el comercio electrónico y las transacciones transfronterizas han incrementado considerablemente la demanda por servicios logísticos ágiles, precisos y trazables, la correcta administración de los procesos de facturación se vuelve fundamental para garantizar la transparencia financiera, el cumplimiento tributario y la satisfacción del cliente. Sin embargo, la coexistencia de múltiples plataformas internas y la falta de consolidación de datos generan riesgos operativos, inconsistencias en la información y una emisión descontrolada de notas de crédito, situación que afecta directamente la eficiencia administrativa y la reputación de la empresa. El objetivo principal del estudio es diseñar un sistema de visualización y control de datos, a través de un dashboard construido en Power BI, que permita unificar la información proveniente de las distintas plataformas de facturación, mejorar la trazabilidad del proceso y apoyar la toma de decisiones del área de finanzas. Para ello, se desarrolló una metodología basada en la recopilación y depuración de bases de datos, la identificación de necesidades operativas, la definición de indicadores clave de desempeño (KPIs) y la elaboración de un BRS (Business Recovery/Reconciliation Services), documento requerido por el área de Tecnologías de la Información para la implementación técnica del dashboard. Los resultados evidencian que la consolidación de datos y la implementación de herramientas de Business Intelligence (BI) permiten mejorar significativamente la identificación de errores, los tiempos de respuesta, el control sobre la emisión de notas de crédito y la capacidad del área de finanzas para anticipar situaciones críticas. Asimismo, la estandarización de motivos de anulación, la clasificación de notas de crédito por cliente y la comparación entre facturación total y montos anulados generan una(...).