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Thesis
OPTIMIZACIÓN DE LA PRODUCCIÓN MEDIANTE PLANIFICACIÓN AGRAGADA, EN BASA A MODELOS LINEALES Y DE PROGRAMACIÓN ENTERA MIXTA

dc.contributor.advisorYURASZECK ESPINOZA, FRANCISCO JAVIER
dc.contributor.authorSILVA MAJOR, VICTOR PATRICIO
dc.contributor.departmentUniversidad Técnica Federico Santa María UTFSM. Departamento de Industrias
dc.contributor.otherALBORNOZ SANHUEZA, VICTOR
dc.coverage.spatialCasa Central, Valparaísoes_CL
dc.date.accessioned2024-10-31T16:24:53Z
dc.date.available2024-10-31T16:24:53Z
dc.date.issued2013
dc.descriptionCatalogado desde la versión PDF de la tesis.es_CL
dc.description.abstractLa presente investigación aborda el tema de la planificación agregada de producción (APP), a partir de formulaciones matemáticas basadas en programación lineal, programación por metas y programación entera mixta. A partir de una revisión general de los modelos de planificación tradicionales, se plantean dos modelos de optimización, uno que aborda la planificación desde el punto de vista gerencial a través de una formulación basada en programación por metas, y otro que la aborda desde un enfoque operacional, mediante una formulación basada en el problema de dimensionamiento de lotes con restricción de capacidad, y formulado como un modelo de programación entera mixta (MIP). Ambos modelos son ensayados a través de un análisis computacional sobre un caso real de proporciones industriales.es_CL
dc.description.degreeINGENIERO CIVIL INDUSTRIALes_CL
dc.description.programINGENIERIA CIVIL INDUSTRIAL
dc.format.mediumCD ROM
dc.format.mediumPapel
dc.identifier.barcode3560900218674
dc.identifier.urihttps://repositorio.usm.cl/handle/123456789/66766
dc.language.isoes
dc.publisherUniversidad Técnica Federico Santa María
dc.rights.accessRightsB - Solamente disponible para consulta en sala (opción por defecto)
dc.source.urihttp://www.usm.cl
dc.titleOPTIMIZACIÓN DE LA PRODUCCIÓN MEDIANTE PLANIFICACIÓN AGRAGADA, EN BASA A MODELOS LINEALES Y DE PROGRAMACIÓN ENTERA MIXTAes_CL
dc.typeTesis de Pregradoes_CL
dspace.entity.typeTesis

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